THE USE OF CLUSTER ANALYSIS IN THE SELECTION OF CROP SORGHUM IN RUSSIA
Abstract
Sorghum is one of the oldest crops in world agriculture. Sorghum occupies the fifth place among grain crops by total area of crops after wheat, rice, corn and barley. This is a universal agricultural culture, and it is distinguished by a wide variety of forms: grain, sugar, herbaceous and paniculate [1, P. 61]. Grain sorghum (Sorghum bicolor L. Moench), one of the most drought-resistant and high-yielding crops, it is cultivated in regions with a hyperarid climate in 106 countries of the world. In the Russian Federation, sorghum crops are used mainly for the production of grain fodder, monofeed, silage, hay, haylage and grass flour, and is also used in the food and processing industry. In order to optimize the experimental database, clustering of varietal samples is used in accordance with similarity of the studied features. Varietals were sown on the experimental field of RosNIISK "Rossorgo", in 2015–2018. During the analysis, it was possible to divide the samples into 11 groups according to the similarity of 25 features. Depending on the needs of the market, the source material with economically valuable traits will be involved in the selection.
Full text is available in pdf only
References
Ашиев А.Р. Кластерный анализ коллекционного материала гороха с генами усатого типа листа (af) и неосыпаемости семян (def) / А.Р. Ашиев, К.Н. Хабибуллин, М.В. Скулова и др. // Зерновое хозяйство России. –2021.–№2(74).– С. 40–44.
ГОСТ 10842–89. Зерно зерновых и бобовых культур и семена масличных культур. Метод определения массы 1000 зерен или 1000 семян (с Изменением N 1). – М.: ИПК Издательство стандартов, 2001. – С. 10.
ГОСТ 10845–98. Зерно и продукты его переработки. Метод определения крахмала. – М: Межгосударственный стандарт, 1998. – С. 9.
ГОСТ 10846–91. Зерно и продукты его переработки. Метод определения белка. – М.: Издательство стандартов, 1992. – С 10.
ГОСТ 13496.15–97. Корма, комбикорма, комбикормовое сырье. Методы определения содержания сырого жира.– М: Издательство стандартов, 1998. – С. 11.
ГОСТ 13496.2–91. Корма. Комбикорма, комбикормовое сырье. Метод определения сырой клетчатки. – М.: Издательство стандартов, 1992.– С. 9.
ГОСТ 26226–95. Корма, комбикорма, комбикормовое сырье. Методы определения сырой золы. – М.: Издательство стандартов, 1996. – С. 8.
Петрова Л.В. Кластерный анализ сортообразцов овса посевного (Avena Sativa L.) по элементам структуры урожая в условиях Центральной Якутии / Л.В. Петрова, А.З. Платонова // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. – 2019. – №1.– С.56–78.
Харитонов Е.М. Применение многомерных методов для разделения сортов риса по реакции на изменение условий среды / Е.М. Харитонов, Ю.К. Гончарова, Н.А. Очкас и др. // Сельскохозяйственная биология. – 2017. – Т. 52. – № 1. – С. 152–160.
Чанышев Д.И. Кластеризация коллекционных образцов тритикале для использования в селекции /
Д.И. Чанышев, А.Ф. Алейников, И.Г. Гребенникова и др. // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. – 2016. –№6. – С.90–95.
Шурхаева К.Д. Изучение генофонда гороха посевного с применением кластерного анализа / К.Д. Шурхаева, А.Н. Фадеева // Зерновые и крупяные культуры. – 2020. – №1(33). – С.16–23.