ОЦЕНКА АДАПТИВНОСТИ ПЕРСПЕКТИВНЫХ СОРТОВ КАРТОФЕЛЯ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ СЕЛЕКЦИИ В УСЛОВИЯХ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН
Аннотация
Оценка сортов по генетически опосредованной способности адаптироваться к контрастным почвенно-климатическим условиям является одним из наиболее эффективных и экологичных способов повышения урожайности картофеля, повышения рентабельности и качества конечного продукта. Исследовали особенности формирования продуктивности у растений картофеля перспективных сортов отечественной селекции в условиях Республики Татарстан. Растения выращивали без применения орошения. Для оценки адаптивности и стабильности применяли метод Кильчевского и Хотылевой и метод биплот-анализа. По селекционной ценности генотипа выделились сорта селекции Татарского НИИСХ – Самба и Кортни, а также сорта селекции Ленинградского НИИСХ – Чароит и Ломоносовский. При момощи метода GGE biplot анализа установлено, что наибольшей близостью к «идеальному генотипу» по признаку продуктивности отличался сорт Самба (Xср = 0,64 кг/куст), что характеризовало его как высокопродуктивный с высокой стабильностью данного признака. Хорошей отзывчивостью на улучшение условий выращивания отличались сорта Вымпел (Xср = 0,53 кг/куст), Метеор (Xср = 0,49 кг/куст) и Чароит (Xср = 0,54 кг/куст). Высокой устойчивостью к неблагоприятным факторам среды отличался сорт Кортни (Xср = 0,54 кг/куст). В засушливых условиях наиболее успешными являлись сора, продуктивность, которых зависела, преимущественно, от средней массы клубня – Самба и Кортни. В условиях 2017 г., с более благоприятными показателями увлажненности, выделились сорта, среди которых присутствовали генотипы, продуктивность которых складывалась за счёт большого количества клубней: Чароит, Вымпел, Метеор, Ломоносовский, Самба.
Полный текст только в pdf
Список литературы
Добруцкая Е.Г. Экологическая роль сорта в ХХI веке / Е.Г. Добруцкая, Пивоваров Е.Ф. // Селекция и семеноводство. — 2000. — № 1. — С. 3–5.
Симаков Е.А. Методические указания по технологии селекционного процесса картофеля / Е.А. Симаков, Н.П. Склярова, И.М. Яшина. — М.: Редакция журнала «Достижения науки и техники АПК», 2006.
Кильчевский А.В. Метод оценки адаптивной способности и стабильности генотипов [растений], дифференцирующей способности среды. Сообщение 1. Обоснование метода / А.В.Кильчевский, Л.В.Хотылева // Генетика. — 1985. — Т. 21, No. 9. — С. 1481-1490.
Ihaka R. A language for data analysis and graphics. / R. Ihaka, R. R. Gentleman // Journal of Computational and Graphical Statistics. — No. 5(3). — P. 299-314. — 1996.
Yan W. Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications / W. Yan, N. A. Tinker //. Can. J. Plant Sci. — No. 86. — 2006. — P. 623–645. — DOI: 10.4141/P05-169
Бакунов А.Л. Анализ гибридного материала по параметрам адаптивности и стабильности для создания новых сортов картофеля в Средневолжском регионе / А.Л. Бакунов, А.В. Милехин, Н.Н. Дмитриева [и др.] // Защита картофеля. — №1. — 2015. — С. 19-21.
Yan W. GGE Biplot vs. AMMI Analysis of Genotype-by-Environment Data / W. Yan, M. S. Kang, B. Ma [et al.] // Crop science. — Vol. 47. — 2007. — P. 641-653.
Пономарёв С.Н. Оценка фенотипической стабильности сортов озимой тритикале по урожайности зерна методом биплот-анализа / С.Н. Пономарёв, М.Л. Пономарёва, М.Ш. Тагиров // Земледелие. — № 8. — 2018. — С. 34–38. — DOI: 10.24411/0044-3913-2018-10810
Solonechnyi P. GGE biplot analysis of genotype by environment interaction of spring barley varieties / P. Solonechnyi, N. Vasko, A. Naumov [et al.] // Zemdirbyste-Agriculture. — Vol. 102, No. 4. — 2015. — P. 431–436. — DOI: 10.13080/z-a.2015.102.055
Gedif M. Genotype by Environment Interaction Analysis for Tuber Yield of Potato (Solanum tuberosum L.) Using a GGE Biplot Method in Amhara Region, Ethiopia / M. Gedif, D. Yigzaw // Agricultural Sciences. — 2014. — No. 5. — P. 239-249. — DOI: 10.4236/as.2014.54027