<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2564-890X</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Journal of Agriculture and Environment</journal-title>
			</journal-title-group>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/JAE.2026.73.12</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ АНТРОПОГЕННОЙ НАГРУЗКИ Г. ОРЕНБУРГА НА СОСТОЯНИЕ ХВОИ PINUS SYLVESTRIS L., МЕТОДАМИ ФИТОИНДИКАЦИИ</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1238-6276</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=619353</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rid">https://publons.com/researcher/O-1533-2017</contrib-id>
					<name>
						<surname>Булгакова</surname>
						<given-names>Марина Александровна</given-names>
					</name>
					<email>biosu@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Дугина</surname>
						<given-names>Анастасия Дмитриевна</given-names>
					</name>
					<email>89325574021@bk.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Оренбургский государственный университет имени В.А. Бондаренко</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-09-18">
				<day>18</day>
				<month>09</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>6</volume>
			<issue>73</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>6</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-08-09">
					<day>09</day>
					<month>08</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-08-27">
					<day>27</day>
					<month>08</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://jae.cifra.science/archive/9-73-2026-september/10.60797/JAE.2026.73.12"/>
			<abstract>
				<p>В работе представлены результаты мониторинга атмосферного воздуха и биоиндикационной оценки хвои Pinus sylvestris L. проведенного в 2023–2025 гг. в городе Оренбурге. По результатам исследований формальдегид признан доминирующим загрязнителем (превышение ПДК в 1,7–3,0 раза). По мере усиления антропогенной нагрузки зафиксировано достоверное уменьшение длины хвои на 22–39%, рост некротических поражений до 85% и сокращение продолжительности жизни хвои с 3–4 до 1–2 лет. С применением коэффициента корреляции Пирсона установлены сильные отрицательные зависимости между концентрацией формальдегида и длиной хвои (r=-0,98; p&lt;0,05), а также сильные положительные корреляции между содержанием формальдегида и степенью повреждения хвои (r=+0,99; p&lt;0,05). Связи с сероводородом охарактеризованы как умеренные (r=0,61–0,64). Результаты дисперсионного анализа подтвердили достоверность межгрупповых различий по всем морфометрическим параметрам (p&lt;0,01). Полученные данные свидетельствуют о высокой информативности P. sylvestris в качестве биоиндикатора комплексного загрязнения воздуха и обосновывают приоритетность контроля эмиссий формальдегида от автотранспорта в условиях городской среды.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>биоиндикация</kwd>
				<kwd> формальдегид</kwd>
				<kwd> сероводород</kwd>
				<kwd> взвешенные вещества</kwd>
				<kwd> автотранспортная нагрузка</kwd>
				<kwd> урбоэкосистема</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Современные урбоэкосистемы характеризуются сложным спектром антропогенных воздействий, среди которых ведущее место принадлежит загрязнению приземного слоя атмосферы. Приземный слой атмосферы мощностью до 50–100 м, непрерывно контактирует с земной поверхностью, что делает его зоной аккумуляции поллютантов и оказывает прямое воздействие на древесные насаждения, выполняющие важные санитарно-гигиенические и рекреационные функции [1], [9]. Интегральная оценка качества воздушной среды в условиях комбинированного химического загрязнения требует применения не только инструментальных методов, но и биологических подходов, позволяющих регистрировать ответную реакцию живых организмов на весь комплекс действующих факторов [2], [8].</p>
			<p>Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.) является классическим и широко признанным объектом фитоиндикации благодаря ряду морфофизиологических особенностей: многолетняя хвоя (срок жизни 3–5 лет), обширный ареал, прямой контакт ассимиляционных органов с атмосферным воздухом, выраженная чувствительность к газообразным токсикантам и наличие четких визуально регистрируемых повреждений [6], [8]. Хвойные породы, в отличие от листопадных, не имеют возможности ежегодно сбрасывать поврежденные органы, что приводит к накоплению эффектов стресса [1], [5].</p>
			<p>В числе приоритетных загрязнителей атмосферного воздуха в промышленных центрах, ассоциированных с переработкой углеводородного сырья и интенсивным автотранспортом, особое место занимают сероводород (H₂S), формальдегид (CH₂O) и взвешенные частицы (PM₁₀, PM₂,₅). Сероводород, являясь высокотоксичным газом II класса опасности, обладает способностью блокировать цитохромоксидазу, вызывая тканевую гипоксию [9]. Формальдегид (также II класс опасности) проявляет мутагенные свойства, вступает в фотохимические реакции и, согласно ряду исследований, оказывает выраженное фитотоксическое действие, повреждая клеточные мембраны и ингибируя ферментативные системы [7], [11]. Взвешенные частицы, оседая на поверхности хвои, механически закупоривают устьица, снижают интенсивность фотосинтеза и адсорбируют на своей поверхности другие токсичные соединения, создавая синергетические эффекты [4].</p>
			<p>Оренбург представляет собой промышленный город с высокой плотностью предприятий нефтегазового профиля, а также с неуклонно растущим парком автотранспорта. По данным ряда авторов, доля автомобильных выбросов в общем загрязнении атмосферы города достигает 49–80% [3], [9]. Особую актуальность приобретает изучение комбинированного воздействия транспортных и промышленных эмиссий на состояние зеленых насаждений, в первую очередь сосны обыкновенной.</p>
			<p>Цель настоящего исследования — провести комплексную оценку влияния газового состава приземного слоя атмосферы на морфофизиологическое состояние хвои Pinus sylvestris L. в условиях различной антропогенной нагрузки в г. Оренбурге.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>Объектом исследования являлась хвоя второго и третьего года жизни Pinus sylvestris L., отобранная на трех участках г. Оренбурга с дифференцированной антропогенной нагрузкой:</p>
			<p>– Участок 1 (фоновая зона, 51°50.219′ с.ш., 55°07.653′ в.д.)  территория лесопарковой зоны «Оренпарк», удаленная от крупных автомагистралей и промышленных предприятий. Служил контрольным участком.</p>
			<p>– Участок 2 (жилая зона с умеренной транспортной нагрузкой, 51°46′39.8″ с.ш., 55°06′05.8″ в.д.)  район ул. Орджоникидзе с интенсивностью движения средней интенсивности, без непосредственной близости к промышленным объектам.</p>
			<p>– Участок 3 (жилая зона с высокой промышленно-транспортной нагрузкой, 51°41′31.6″ с.ш., 55°04′44.4″ в.д.)  район ул. Донгузской, находящийся в зоне влияния крупных автомагистралей и промышленных предприятий (Оренбургский ГПЗ, завод металлоконструкций, химзавод «Спектр»).</p>
			<p>Отбор проб воздуха и хвои проводили в летние месяцы (июль–август) 2023–2025 гг. в утренние часы (08:00–10:00) при следующих среднеметеорологических условиях: температура воздуха составляла +22…+26 °C, относительная влажность  55–65%, скорость ветра  1,5–3,0 м/с, преимущественно юго-западное и западное направление воздушных масс. В дни с осадками и штилевыми условиями отбор не проводили. Указанные параметры соответствуют среднестатистическим данным для данного сезона в регионе и не создавали экстремальных условий, способных исказить биоиндикационные реакции.</p>
			<p>Отбор и анализ проб воздуха проводили в соответствии с аттестованными методиками [10]. Массовую концентрацию сероводорода определяли фотометрическим методом по реакции образования метиленовой синей (поглощение на сорбционные трубки с гидроксидом кадмия, анализ на фотоэлектроколориметре при λ=670 нм). Концентрацию формальдегида измеряли фотометрическим методом с ацетилацетоном (реакция Ганца, образование 3,5-диацетил-1,4-дигидролютидина, λ=412 нм). Концентрацию взвешенных веществ определяли гравиметрическим методом с использованием аналитических фильтров АФА-ВП-20 [10]. Оценку проводили по сравнению с предельно допустимыми концентрациями (ПДК) согласно СанПиН 1.2.3685-21. Расчет суммарного коэффициента загрязнения (Ксум) производили по формуле приведения концентраций к наиболее токсичному веществу с учетом класса опасности. Критерии оценки степени загрязнения: умеренная  2,5–4,0; высокая  4,1–8,0; очень высокая  8,1–16,0 [8].</p>
			<p>Для каждого участка отбирали по 100 пар хвоинок с 10 модельных деревьев 15–20-летнего возраста с боковых побегов средней части кроны. Выбор модельных деревьев проводили по следующим критериям: диаметр ствола на высоте 1,3 м (15–25 см), высота (10–15 м), отсутствие видимых механических повреждений, признаков болезней и насекомых-вредителей. Отбор хвои выполняли с четырех сторон кроны (по азимутам 0°, 90°, 180°, 270°) для нивелирования влияния экспозиции. Хвоинки собирали с побегов второго и третьего годов жизни, расположенных на одном ярусе кроны (на высоте 2,5–3,5 м). Морфометрический и визуальный анализ хвои выполняли по методике Мукминова и Шуралева [8]. </p>
			<p>Оценивали следующие показатели:</p>
			<p>1) процент поврежденной хвои (площадь некрозов и хлорозов &gt; 25% поверхности);</p>
			<p>2) процент усохшей хвои;</p>
			<p>3) длина хвои (линейка, точность 1 мм, 20 случайных хвоинок с каждого дерева);</p>
			<p>4) класс повреждения хвои (КП: 1  без пятен, 2  мелкие пятна, 3  крупные пятна по всей ширине);</p>
			<p>5) класс усыхания (КУ: 1  сухие участки отсутствуют, 2  усох кончик 2–5 мм, 3  усохла треть хвоинки, 4  усохло более половины длины).</p>
			<p>Максимальный возраст хвои определяли по мутовкам боковых побегов. На основе этих данных присваивали класс загрязнения воздуха (от I  идеально чистый до VI  очень грязный) [8].</p>
			<p>Интенсивность движения определяли методом визуального учета в вечерний пиковый период (17:00–18:00) в течение 7 суток. Транспортный поток дифференцировали на четыре категории: легковые автомобили, грузовые автомобили, автобусы, мотоциклы. Интенсивность движения (I, авт./час) рассчитывали по разности количества транспортных средств ко времени наблюдения (час). Автотранспортную нагрузку (АТН, авт·км/ч) вычисляли как произведение интенсивности движения и длины учетного участка [3].</p>
			<p>Статистическую обработку данных проводили с вычислением средней арифметической (M), стандартной ошибки среднего (SEM) и стандартного отклонения (SD). Коэффициент корреляции Пирсона (r) рассчитывали для оценки линейной связи между параметрами. Интерпретацию коэффициента проводили по шкале: 0,00≤r&lt;0,30  слабая; 0,30≤r&lt;0,70  умеренная; 0,70≤r≤1,00  сильная связь. Для подтверждения достоверности межгрупповых различий по морфометрическим показателям применяли однофакторный дисперсионный анализ с последующим пост-хок тестом Тьюки для попарных сравнений. Уровень значимости принимали p&lt;0,05. Расчеты выполнены в среде Microsoft Excel с использованием пакета анализа данных.</p>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>В ходе семидневного мониторинга интенсивности дорожного движения установлен достоверный рост транспортной нагрузки по направлению от периферийных районов к центральной части города и промышленным зонам (см. табл. 1).</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Структура транспортного потока и автотранспортная нагрузка на участках исследования</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Участок</td>
						<td>Легковые, авт./час</td>
						<td>Грузовые, авт./час</td>
						<td>Автобусы, авт./час</td>
						<td>Всего, авт./час</td>
						<td>АТН, авт·км/ч</td>
						<td>Уровень нагрузки</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1</td>
						<td>680±19</td>
						<td>66±6</td>
						<td>34±4</td>
						<td>789±20</td>
						<td>394,5</td>
						<td>Высокий</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>2</td>
						<td>1142±22</td>
						<td>168±9</td>
						<td>61±5</td>
						<td>1383±24</td>
						<td>691,5</td>
						<td>Очень высокий</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>3</td>
						<td>1380±25</td>
						<td>363±14</td>
						<td>59±5</td>
						<td>1831±29</td>
						<td>915,5</td>
						<td>Критический</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p> </p>
			<p>Минимальные значения зафиксированы на участке 1, где общий поток составил 789±20 авт./час, причем легковой транспорт формировал основу (86,2%). На участке 2 общая интенсивность возросла до 1383±24 авт./час, что на 75,3% превысило фоновый уровень; параллельно отмечено увеличение доли грузового транспорта до 12,1%. Максимальная интенсивность  1831±29 авт./час  зарегистрирована на участке 3, превысив контрольные показатели в 2,32 раза, при этом доля грузовых машин достигла 19,8%. Рассчитанные значения автотранспортной нагрузки ранжировались в следующем порядке: участок 1  394,5 авт·км/ч (высокий уровень), участок 2  691,5 авт·км/ч (очень высокий уровень), участок 3  915,5 авт·км/ч (критический уровень). Полученные данные соотносятся с официальными сведениями о росте парка автотранспорта в регионе и подтверждают определяющую роль автомобильных выбросов в формировании качества воздушной среды урбанизированных территорий [3], [9].</p>
			<p>Результаты многолетнего мониторинга свидетельствуют о стабильно высоком уровне загрязнения формальдегидом, который является приоритетным поллютантом для всех исследуемых участков. Средние концентрации формальдегида на всех участках в 1,7–3,0 раза превышают ПДК (0,003 мг/м³). Максимальные значения зафиксированы на участке 3: 0,009 мг/м³ (3,0 ПДК) в 2024–2025 гг. Концентрации взвешенных веществ на участке 3 стабильно превышают ПДК (0,075 мг/м³), достигая значений 0,080–0,081 мг/м³ (1,07–1,08 ПДК), что подтверждает значительную пылевую нагрузку в зоне влияния промпредприятий и оживленных магистралей. Концентрации сероводорода в целом невысоки, но на участке 3 в 2024–2025 гг. отмечено превышение ПДК в 1,5–2,0 раза (0,003–0,004 мг/м³ при ПДК 0,002 мг/м³).</p>
			<p>Сопоставление динамики концентраций с показателями АТН указывает на тесную связь уровня загрязнения формальдегидом и взвешенными веществами с интенсивностью транспортного потока. Это согласуется с данными литературы о том, что формальдегид является продуктом неполного сгорания топлива и фотохимических превращений в атмосфере [7], [11], а взвешенные частицы в значительной степени формируются за счет абразивного износа шин, тормозных колодок и дорожного покрытия [4].</p>
			<p>Расчет суммарного коэффициента загрязнения (Ксум) выявил прогрессирующее ухудшение качества воздуха при переходе от фонового к промышленно-транспортному участку: Ксум на участке 1 оставался в пределах 3,07–3,11 (умеренная степень), на участке 2 возрос с 4,25 до 6,02 (высокая степень), на участке 3 достиг значений 8,12–10,7 (очень высокая степень) (см. табл. 2). Рост Ксум в 2023–2025 гг. указывает на негативную тенденцию накопления поллютантов в приземном слое, что коррелирует с ростом интенсивности движения и, возможно, с неблагоприятными метеорологическими условиями (температурные инверсии, слабый ветер) [9].</p>
			<table-wrap id="T2">
				<label>Table 2</label>
				<caption>
					<p>Значения суммарного коэффициента загрязнения (Ксум) за 2023–2025 гг.</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Участок</td>
						<td>2023 г.</td>
						<td>2024 г.</td>
						<td>2025 г.</td>
						<td>Степень загрязнения</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1</td>
						<td>3,07</td>
						<td>3,08</td>
						<td>3,11</td>
						<td>Умеренная</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>2</td>
						<td>4,25</td>
						<td>5,43</td>
						<td>6,02</td>
						<td>Высокая</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>3</td>
						<td>8,12</td>
						<td>10,2</td>
						<td>10,7</td>
						<td>Очень высокая</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p> </p>
			<p>При визуальном осмотре и морфометрических измерениях установлены существенные межучастковые различия в состоянии хвои (см. табл. 3).</p>
			<p>На участке 1, выполнявшем функцию контроля, хвоя отличалась темно-зеленой окраской без видимых дефектов: длина игл составляла 9,0±0,08 см, доля экземпляров без повреждений (КП1) достигала 85%, а признаков усыхания (КУ1)  90%. Возраст хвои достигал 3–4 лет, что позволило отнести данную территорию к I классу загрязнения (идеально чистый) [8].</p>
			<p>На участке 2 отмечено отчетливое ухудшение состояния хвои: средняя длина уменьшилась до 7,0±0,075 см (сокращение на 22,2% относительно контроля). Доля здоровых игл снизилась до 45%, при этом возросла встречаемость хвои с мелкими пятнами (КП2  40%) и с начальными признаками усыхания верхушек (КУ2  35%). Продолжительность жизни хвои сократилась до 2–3 лет, что соответствует III классу загрязнения (относительно чистый) [8]. </p>
			<table-wrap id="T3">
				<label>Table 3</label>
				<caption>
					<p>Морфометрические параметры и визуальные характеристики хвои Pinus sylvestris L. на обследованных участках</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Показатель</td>
						<td>Участок 1</td>
						<td>Участок 2</td>
						<td>Участок 3</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>SEM</td>
						<td>9,0±0,08</td>
						<td>7,0±0,075</td>
						<td>5,5±0,12</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>КП1, %</td>
						<td>85</td>
						<td>45</td>
						<td>15</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>КП2, %</td>
						<td>12</td>
						<td>40</td>
						<td>35</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>КП3, %</td>
						<td>3</td>
						<td>15</td>
						<td>50</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>КУ1, %</td>
						<td>90</td>
						<td>55</td>
						<td>20</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>КУ2, %</td>
						<td>8</td>
						<td>35</td>
						<td>45</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>КУ3, %</td>
						<td>2</td>
						<td>10</td>
						<td>25</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>КУ4, %</td>
						<td>0</td>
						<td>0</td>
						<td>10</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Максимальный возраст хвои, лет</td>
						<td>3–4</td>
						<td>2–3</td>
						<td>1–2</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>[8]</td>
						<td>I</td>
						<td>III</td>
						<td>IV–V</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p> </p>
			<p>Наибольшие отклонения выявлены на участке 3: длина хвои составила 5,5±0,12 см (на 38,9% меньше, чем в контроле). Доля сильно поврежденных игл с обширными некрозами (КП3) достигла 50%, при этом только 15% хвои не имели дефектов. Усыхание разной степени выраженности зафиксировано у 80% хвоинок, причем у 10% отмечено усыхание более половины длины иглы (КУ4). Максимальный возраст хвои сократился до 1–2 лет, что свидетельствует об ускоренном опаде поврежденных органов. Интегральная оценка позволила отнести участок 3 к IV–V классам (загрязненный  грязный) [8].</p>
			<p>Результаты однофакторного дисперсионного анализа подтвердили высокую достоверность межгрупповых различий по длине хвои (F=342,6; p&lt;0,001), классу повреждения (F=287,4; p&lt;0,001) и классу усыхания (F=195,2; p&lt;0,001). Пост-хок тест Тьюки показал, что все попарные различия между участками статистически значимы (p&lt;0,01 для всех сравнений).</p>
			<p>4. Обсуждение</p>
			<p>Полученные результаты свидетельствуют о том, что формальдегид является ведущим фитотоксичным агентом в условиях промышленно-транспортной нагрузки г. Оренбурга. Это объясняется как прямым токсическим действием альдегидов на клеточные структуры, так и их участием в фотохимических циклах образования вторичных загрязнителей (озон, пероксиацетилнитраты), что усиливает общий окислительный стресс для растительного организма [7], [11].</p>
			<p>Укорочение хвоинок у сосны обыкновенной давно рассматривается в научной литературе в качестве одного из надежных морфометрических маркеров хронического аэрогенного стресса. Данный параметр по праву считается интегральным индикатором снижения фотосинтетической продуктивности [6], [11]. Зафиксированная в нашем исследовании тенденция полностью согласуется с данными других авторов, согласно которым повышение концентраций фитотоксичных газов в атмосферном воздухе закономерно сопровождается ингибированием ростовых процессов у хвойных пород, находя свое внешнее выражение в уменьшении длины хвои и сокращении величины годичного прироста побегов [1], [5].</p>
			<p>Весьма показательной представляется высокая теснота корреляционной связи между содержанием взвешенных частиц и степенью поврежденности хвои. По-видимому, данный феномен не исчерпывается прямым физическим блокированием устьичных ходов твердыми частицами. Важную роль играет химическая составляющая: частицы сажи и аэрозоли тяжелых металлов способны выступать в качестве активных сорбентов для газообразных токсикантов, а также служить катализаторами окислительных превращений непосредственно на поверхности хвои, что многократно потенцирует токсический эффект [4]. Как показано в работах [4], [7], сажевые частицы обладают высокой адсорбционной способностью по отношению к полярным органическим соединениям, включая формальдегид. Сорбированный альдегид на поверхности аэрозоля может подвергаться фотохимическому окислению с образованием муравьиной кислоты и пероксидных радикалов, которые непосредственно повреждают эпидермальные ткани хвои и усиливают деструкцию пигментного комплекса. Кроме того, твердые частицы, оседая на хвое, создают на поверхности микросреду с повышенной концентрацией токсикантов, что локально увеличивает их действующую дозу по сравнению с газовой фазой. Данное обстоятельство со всей очевидностью указывает на необходимость обязательного учета синергетических взаимодействий при проведении оценок экологических рисков для древесной растительности.</p>
			<p>С применением коэффициента корреляции Пирсона установлено, что длина хвои обнаруживает сильную отрицательную зависимость от содержания в воздухе формальдегида (r=-0,98; p&lt;0,05) и взвешенных частиц (r=-0,99; p&lt;0,05); связь с сероводородом слабее (r=-0,61). Класс повреждения хвои, напротив, положительно коррелирует с формальдегидом (r=+0,99; p&lt;0,05) и пылевой нагрузкой (r=+0,98; p&lt;0,05), что подтверждает их ведущую роль в формировании некротических изменений. Это убедительно демонстрирует, что возрастание антропогенной нагрузки сопровождается прогрессирующим накоплением некротических и хлоротических изменений в тканях хвои. Связь класса повреждения с содержанием сероводорода (r=+0,64) квалифицируется как умеренная.</p>
			<p>Умеренный уровень корреляции между величиной автотранспортной нагрузки и содержанием сероводорода (r=+0,59) вполне согласуется с устоявшимся мнением, что в условиях городской среды основные объемы эмиссии этого газа обеспечиваются не столько выхлопами автомобилей (степень которых зависит от качества горючего и полноты сгорания), сколько выбросами стационарных промышленных объектов, а также анаэробными процессами, протекающими в канализационных сетях и других инженерных сооружениях [1], [9].</p>
			<p>Изложенные факты позволяют утверждать, что вклад сероводорода в формирование стресс-реакций у хвойных растений на исследованных площадках уступает таковому для формальдегида и пылевого аэрозоля, что определяется его локальным характером эмиссии и отсутствием тесной привязки к интенсивности транспортного потока.</p>
			<p>Ранжирование участков по степени экологической напряженности, выполненное на основе интегрального показателя  суммарного коэффициента загрязнения (Ксум),  показало, что максимальный уровень неблагополучия приходится на участок 3 (Ксум &gt; 8,0). В отношении данной территории возникает настоятельная необходимость принятия безотлагательных природоохранных решений, в числе которых  реорганизация дорожного движения, усиление контроля над промышленными источниками эмиссий и увеличение протяженности санитарно-защитных зон.</p>
			<p>В целом, результаты работы подтверждают высокую диагностическую значимость Pinus sylvestris L. как биоиндикационного объекта при оценке комплексного загрязнения атмосферы. Предлагаемый набор морфометрических и визуальных параметров хвои может быть рекомендован к использованию в качестве методической основы для регулярного экологического мониторинга на территориях со сходными природно-климатическими и техногенными характеристиками.</p>
			<p>5. Заключение</p>
			<p>Выполненные исследования позволили выявить, что в условиях г. Оренбурга определяющее влияние на ухудшение качества атмосферного воздуха и подавление витального состояния хвои Pinus sylvestris L. оказывает высокая интенсивность автомобильного движения, которая обеспечивает стойкое многократное превышение нормативов ПДК по формальдегиду (в 1,7–3,0 раза) и взвешенным веществам (в зонах с критической нагрузкой). Морфометрические показатели хвои (длина, доля некрозов и усыханий) закономерно ухудшаются от фоновой зоны к промышленно-транспортному узлу, что подтверждается высокими корреляциями с формальдегидом и взвешенными веществами (r=0,98–0,99; p&lt;0,05), тогда как связи с сероводородом умеренные (r=0,61–0,64). Результаты дисперсионного анализа подтвердили статистическую достоверность всех межгрупповых различий (p&lt;0,01). Комплексный подход, объединяющий инструментальный контроль, расчет автотранспортной нагрузки и биоиндикацию, эффективен для выявления зависимостей между техногенным воздействием и реакцией биоты. Полученные результаты обосновывают необходимость приоритетного снижения эмиссий формальдегида и взвешенных частиц от автотранспорта и расширения зеленых зон с использованием устойчивых пород. Для уточнения долговременных трендов целесообразно продолжить мониторинг с включением сезонных измерений и расширением перечня определяемых поллютантов.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://jae.cifra.science/media/articles/27043.docx">27043.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://jae.cifra.science/media/articles/27043.pdf">27043.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/JAE.2026.73.12</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Барбазюк Е.В. Оценка состояния атмосферного воздуха города Оренбурга методом биоиндикации / Е.В. Барбазюк, О.И. Григорьева, В.В. Павличенко // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2016. — № 5. — С. 64–68.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Мезенцева О.П. Биологический контроль окружающей среды : биоиндикация и биотестирование / О.П. Мезенцева. — Москва : Академия, 2010. — 288 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Козлова Е.В. Влияние автотранспортных выбросов на состояние древесных растений в урбоэкосистеме города Оренбурга / Е.В. Козлова, Н.В. Яковенко // Аграрный вестник Урала. — 2019. — № 4. — С. 40–47.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Трешоу М. Загрязнение воздуха и жизнь растений / М. Трешоу. — Ленинград : Гидрометеоиздат, 1988. — 536 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Мансурова С.Е. Биоиндикация загрязнений атмосферного воздуха с использованием сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) / С.Е. Мансурова, О.М. Кожова // Сибирский экологический журнал. — 2001. — № 4. — С. 411–417.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Бязрова Л.Г. Методические рекомендации по проведению полевых и лабораторных исследований растений и растительных сообществ в целях биоиндикации загрязнений окружающей среды / Л.Г. Бязрова. — Москва : МГУ, 2002. — 80 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Николайский Г.С. Экологическая оценка загрязнения окружающей среды и состояния наземных экосистем методами фитоиндикации / Г.С. Николайский, Е.А. Карпачев. — Москва : Академия, 2008. — 158 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Мукминов М.Н. Методика биоиндикации состояния окружающей среды / М.Н. Мукминов, Э.А. Шуралев. — Казань : Издательство Казанского университета, 2011. — 48 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Павличенко В.В. Оценка состояния атмосферного воздуха города Оренбурга методом биоиндикации / В.В. Павличенко, О.И. Григорьева, Е.В. Барбазюк // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2016. — № 5. — С. 64–68.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Руководство по контролю загрязнения атмосферы. — Введ. 1989-06-01. — Москва : Госкомгидромет, 1991. — 693 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Тарабрин О.П. Влияние промышленного загрязнения на пигментный комплекс хвои сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) / О.П. Тарабрин // Сибирский лесной журнал. — 2016. — № 6. — С. 70–79.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>