<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:ns1="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2564-890X</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Journal of Agriculture and Environment</journal-title>
			</journal-title-group>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/JAE.2026.70.11</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ФОРМИРОВАНИЯ ВЕСЕННЕ-ЛЕТНИХ ЗАСУШЛИВЫХ ЯВЛЕНИЙ В СТЕПНОЙ ЗОНЕ СЕВЕРНОГО КАЗАХСТАНА</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4524-3765</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=809958</contrib-id>
					<name>
						<surname>Кусаинова</surname>
						<given-names>Айсулу Амирхановна</given-names>
					</name>
					<email>aimarh@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-4">4</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8560-6188</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=63653</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rid">https://publons.com/researcher/Y-7934-2018</contrib-id>
					<name>
						<surname>Тусупбеков</surname>
						<given-names>Жанболат Ашикович</given-names>
					</name>
					<email>gggkiovr@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9376-1073</contrib-id>
					<name>
						<surname>Земцов</surname>
						<given-names>Валерий Алексеевич</given-names>
					</name>
					<email>zemtsov_v@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-2">2</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1982-2234</contrib-id>
					<name>
						<surname>Мезенцева</surname>
						<given-names>Ольга Варфоломеевна</given-names>
					</name>
					<email>mezolga@yandex.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-3">3</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина</institution>
			</aff>
			<aff id="aff-2">
				<institution-wrap>
					<institution-id institution-id-type="ROR">https://ror.org/02he2nc27</institution-id>
					<institution content-type="education">Национальный исследовательский Томский государственный университет</institution>
				</institution-wrap>
			</aff>
			<aff id="aff-3">
				<institution-wrap>
					<institution-id institution-id-type="ROR">https://ror.org/010bdvy81</institution-id>
					<institution content-type="education">Омский государственный педагогический университет</institution>
				</institution-wrap>
			</aff>
			<aff id="aff-4">
				<institution-wrap>
					<institution-id institution-id-type="ROR">https://ror.org/03x368n87</institution-id>
					<institution content-type="education">Карагандинский технический университет им. Абылкаса Сагинова</institution>
				</institution-wrap>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-19">
				<day>19</day>
				<month>06</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>9</volume>
			<issue>70</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>9</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-04-21">
					<day>21</day>
					<month>04</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-06-01">
					<day>01</day>
					<month>06</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://jae.cifra.science/archive/6-70-2026-june/10.60797/JAE.2026.70.11"/>
			<abstract>
				<p>В статье оценивается динамика формирования весенне-летних засушливых явлений в степной зоне Северного Казахстана за период 1936–2025 гг. Основное внимание уделено анализу влагообеспеченности вегетационного периода по методологии расчёта стандартизированного индекса осадков SPI, предложенной Т. Б. Макки, Н. Дж. Доускеном и Дж. Кляйстом в 1993 г., основанной на статистическом анализе осадков и применяемой для определения степени их дефицита во временных интервалах различной продолжительности. Применение данного индекса предоставляет возможность оценить интенсивности и повторяемость засух. В качестве критерия достаточного увлажнения использовано значение индекса SPI: от 0,1 и выше, при этом, чем выше показатель, тем больше увлажнение; и показателя засушливости от -0,1 и ниже, при этом чем ниже показатель, тем выше засушливость территории. Агрегация данных по тридцатилетним интервалам за 90-летний период выявила разнонаправленные сезонные тренды: Для весеннего периода предполагаемый момент изменения приходится на 1973–1975 гг., после которого увеличивается доля более влажных лет, тогда как для летнего периода — на конец 1980-х – начало 1990-х гг., где чаще наблюдаются экстремальные засухи и влажные годы. Однако средний уровень существенно не смещается. Такие изменения оказывают значительные влияния на агроклиматические условия региона и требуют адаптации земледельческих практик к новым климатическим реалиям. В заключении подчёркивается необходимость долгосрочного мониторинга климатических показателей и внедрения адаптивных агротехнологий для устойчивого сельскохозяйственного производства в условиях нарастающей аридизации.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>засуха</kwd>
				<kwd> аридизация</kwd>
				<kwd> стандартизированный индекс осадков SPI</kwd>
				<kwd> влагообеспеченность</kwd>
				<kwd> Северный Казахстан</kwd>
				<kwd> Иртышск</kwd>
				<kwd> увлажнение</kwd>
				<kwd> засушливость</kwd>
				<kwd> климатические изменения</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Степная зона Северного Казахстана, обладающая уникальными природными характеристиками и значительным сельскохозяйственным потенциалом, в последние десятилетия подвергается существенным изменениям, связанным с процессами засушливости климата. Актуальность исследования степени засушливости в данном регионе обусловлена его стратегическим значением для хозяйственной деятельности страны, а также необходимостью разработки эффективных мер адаптации к изменяющимся климатическим условиям.</p>
			<p>В последние годы наблюдается тенденция к усилению засушливости климата, что проявляется в увеличении частоты и продолжительности засушливых вегетационных периодов, а также изменении гидрологического режима степных территорий. Эти процессы оказывают значительное влияние на состояние экосистем, сельскохозяйственное производство и социально-экономическое развитие региона.</p>
			<p>Климатические исследования, проведённые в Сибири и прилегающих районах, подтверждают прогрессирующий характер глобального потепления в этом регионе. Учёные [1], [2], [3] установили, что за последние десятилетия наблюдается устойчивое увеличение частоты экстремально высоких температурных значений, особенно в весенне-летний период. В то же время анализ режима осадков показывает общее увеличение их количества в течение года, за исключением летних месяцев, для которых характерна тенденция к снижению осадков в отдельных районах. Отсюда следует, что, несмотря на общий рост атмосферных осадков, пространственная и сезонная неравномерность сохраняется, что может влиять на агроклиматические условия и водный баланс территории.</p>
			<p> Дефицит влаги характеризуется как сложное природное явление с наибольшими аномалиями температуры и влажности в региональном масштабе, то есть явление, представляющее собой снижение влажности окружающей среды по сравнению со средним ее состоянием за короткий промежуток времени [2], [3].</p>
			<p> В современный период ученые А.А. Чибилёв, А.Н. Золотокрылин, М.Е. Бельгибаев, Г. Кирхенгаст подчеркнули роль климатических изменений в усилении аридизации [4], [5], [6]. </p>
			<p> В работах В.В. Паромова, В.А. Земцова, С.Г. Копысова, Н.Г. Ганеши, Г.В. Белоненко изучавших изменения климата Западной Сибири, определена стадия инерции потепления в 1986–2015 гг. и сделан прогноз гидроклиматических ресурсов до 2030 г. [7], [8], [9], [10], [11]. В результате исследований данных ученых выявлено, что на территории Западной Сибири за последние 30 лет среднегодовые температуры воздуха по сравнению с нормой предыдущего периода за тот же промежуток времени повсеместно повысились.</p>
			<p> В исследованиях К. Акшалова, С.С. Байшоланова и др. [12]  установлено, что в 2020–2021 гг. в пределах Северо-Казахстанской и Костанайской областей в течение вегетационноного периода наблюдадись условия слабой засушливости. Для Павлодарской области была характерна умеренная засушливость, тогда как в Акмолинской области отмечалась высокая степень засушливости. Таким образом, территория лесостепной зоны в целом характеризуется слабо- и умеренно засушливыми условиями, в то время как степная зона отличается выраженной засушливостью. Анализ временной динамики показал, что в лесостепной и степной зонах преобладают годы с достаточным увлажнением и отсутствием засухи, тогда как в сухостепной зоне, напротив, установлено большее количесвто засушливых лет с дефицитом влаги [13].</p>
			<p>Согласно исследованиям С.С. Байшоланова и Д.К. Байбазарова [14], предполагается, что в северных регионах Казахстана в условиях климатического потепления к 2050 году агроклиматические условия для выращивания зерновых культур существенно ухудшатся, что приведёт к снижению их урожайности на 37–49%.</p>
			<p>Исследование степени засушливости степной зоны Казахстана имеет важное практическое значение для разработки стратегий устойчивого развития региона, сохранения его природных ресурсов и обеспечения продовольственной безопасности страны. Особую значимость приобретает исследование механизмов аридизации в аридных и полуаридных зонах, где наблюдается наиболее выраженная реакция на климатические изменения. Анализ временных рядов метеорологических данных и индексов осадков позволяет выявить тенденции и закономерности, характеризующие динамику климатических процессов в этих регионах.</p>
			<p>Целью данного исследования является оценка динамики весенне-летних засушливых явлений в степной зоне Северного Казахстана, включающая анализ повторяемости за многолетний период. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:</p>
			<p>– оценка возможного наступления весенних и летних засух на основе результатов расчётов стандартизированного индекса осадков SPI;</p>
			<p>– исследование тенденций изменения степени засушливости территории с целью выявления усиления или ослабления аридизации;</p>
			<p>– анализ повторяемости весенних и летних засух, усредненных по тридцатилетним периодам за последние 90 лет.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>В настоящем исследовании использована методология расчёта стандартизированного индекса осадков (SPI — Standardized Precipitation Index), разработанная для количественной оценки отклонений выпавших осадков от климатической нормы за определённый период времени [15], [16]. Для анализа полученных результатов применены статистические методы.</p>
			<p>Методология расчёта стандартизированного индекса осадков SPI была разработана в 1993 году исследователями из США — Т.Б. Макки, Н.Дж. Доускеном и Дж. Кляйстом – в качестве инструмента наблюдения за динамикой засух. Основное назначение индекса SPI заключается в количественной характеристике водного баланса территории, а также в поддержке процессов мониторинга и прогноза длительности и интенсивности засушливых или влажных периодов. Расчёт индекса SPI производится по формуле (1) [16]:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>S</mml:mi>
					<mml:mi>P</mml:mi>
					<mml:mi>I</mml:mi>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mfrac>
						<mml:mrow>
							<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
							<mml:mi>P</mml:mi>
							<mml:mo>−</mml:mo>
							<mml:mi>μ</mml:mi>
							<mml:mi>P</mml:mi>
							<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
						</mml:mrow>
						<mml:mrow>
							<mml:mi>σ</mml:mi>
						</mml:mrow>
					</mml:mfrac>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где P — сумма осадков за период;</p>
			<p>µP — среднее многолетнее количество осадков;</p>
			<p>σ — стандартное отклонение от многолетних наблюдений.</p>
			<p>Категории степени увлажнения или засушливости, определяемые по значению индекса SPI составляют: от 0,1 и выше по показателю увлажнения, при этом, чем выше показатель, тем больше увлажнение, и показателю засушливости от ...-0,1 и ниже, при этом чем ниже показатель, тем выше засушливость территории (Табл.1).</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Степень увлажнения в зависимости от значения индекса SPI</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Значение SPI</td>
						<td>Категория</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>2,00 и более</td>
						<td>Чрезвычайное увлажнение</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>от 1,5 до 1,99</td>
						<td>Сильное увлажнение</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>от 1,00 до 1,49</td>
						<td>Умеренное увлажнение</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>от 0,0 до 0,99</td>
						<td>Мягкое увлажнение</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>от 0,0 до -0,99</td>
						<td>Слабая засушливость</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>от -1,00 до -1,49</td>
						<td>Умеренная засушливость</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>от -1,5 до -1,99</td>
						<td>Сильная засуха</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>-2,00 и менее</td>
						<td>Чрезвычайная засуха</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Оценка частоты наступления весенних и летних засух выполняется на территории Северного Казахстана в степной зоне, по данным метеорологических наблюдений села Иртышск, за 1936-2025 годы (90 лет). Временной интервал исследования разделён на три 30-летних периода:</p>
			<p>I-период (1936–1965 гг.);</p>
			<p>II-период(1966–1995 гг.);</p>
			<p>III-период (1996–2025 гг.).</p>
			<p>Для оценки повторяемости и степени весенне-летних засушливых явлений с применением индекса SPI требуется проанализировать данные о среднемесячных осадках за выбранный временной отрезок. Информация должна быть агрегирована по трёхмесячным периодам, например, март–май — для весны и июнь–август — для лета.</p>
			<p>3. Обсуждение результатов</p>
			<p>В таблице 2 представлены результаты расчетов индекса SPI, произведенных на основе метеорологических данных территории с. Иртышск, расположенного в Северном Казахстане [17].</p>
			<table-wrap id="T2">
				<label>Table 2</label>
				<caption>
					<p>Результаты расчетов стандартизированного индекса осадков (SPI) за 1936–2025гг. на территории с. Иртышск </p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Год</td>
						<td>SPI</td>
						<td>Год</td>
						<td>SPI</td>
						<td>Год</td>
						<td>SPI</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>март-май</td>
						<td>июнь-август</td>
						<td>март-май</td>
						<td>июнь-август</td>
						<td>март-май</td>
						<td>июнь-август</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1936</td>
						<td>-0,72</td>
						<td>1,8</td>
						<td>1966</td>
						<td>0,79</td>
						<td>-0,93</td>
						<td>1996</td>
						<td>-1,34</td>
						<td>-0,74</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1937</td>
						<td>-0,54</td>
						<td>-0,59</td>
						<td>1967</td>
						<td>0,07</td>
						<td>-0,38</td>
						<td>1997</td>
						<td>-0,58</td>
						<td>-0,46</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1938</td>
						<td>1,75</td>
						<td>0,08</td>
						<td>1968</td>
						<td>0,6</td>
						<td>1,5</td>
						<td>1998</td>
						<td>-0,15</td>
						<td>-1,69</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1939</td>
						<td>-1,12</td>
						<td>0,31</td>
						<td>1969</td>
						<td>-0,11</td>
						<td>-0,56</td>
						<td>1999</td>
						<td>-0,83</td>
						<td>-0,05</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1940</td>
						<td>-0,81</td>
						<td>-1,03</td>
						<td>1970</td>
						<td>1,51</td>
						<td>0,22</td>
						<td>2000</td>
						<td>1,71</td>
						<td>-1,2</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1941</td>
						<td>-0,63</td>
						<td>-0,08</td>
						<td>1971</td>
						<td>2,47</td>
						<td>0,87</td>
						<td>2001</td>
						<td>-0,49</td>
						<td>0,6</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1942</td>
						<td>-0,32</td>
						<td>-1,03</td>
						<td>1972</td>
						<td>0,7</td>
						<td>0,1</td>
						<td>2002</td>
						<td>1,37</td>
						<td>1,37</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1943</td>
						<td>-0,9</td>
						<td>-0,18</td>
						<td>1973</td>
						<td>-1,74</td>
						<td>-0,2</td>
						<td>2003</td>
						<td>-0,32</td>
						<td>2,17</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1944</td>
						<td>-0,67</td>
						<td>-0,29</td>
						<td>1974</td>
						<td>-0,59</td>
						<td>-0,62</td>
						<td>2004</td>
						<td>0,14</td>
						<td>0,26</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1945</td>
						<td>-0,32</td>
						<td>-0,53</td>
						<td>1975</td>
						<td>0,56</td>
						<td>-0,98</td>
						<td>2005</td>
						<td>-0,24</td>
						<td>1,27</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1946</td>
						<td>-0,05</td>
						<td>1,13</td>
						<td>1976</td>
						<td>-0,78</td>
						<td>-0,8</td>
						<td>2006</td>
						<td>1,07</td>
						<td>-0,12</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1947</td>
						<td>0,58</td>
						<td>0,48</td>
						<td>1977</td>
						<td>-1,12</td>
						<td>0,58</td>
						<td>2007</td>
						<td>-0,32</td>
						<td>-0,25</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1948</td>
						<td>0,36</td>
						<td>0,05</td>
						<td>1978</td>
						<td>-0,78</td>
						<td>0,34</td>
						<td>2008</td>
						<td>-0,66</td>
						<td>-1,15</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1949</td>
						<td>-0,38</td>
						<td>0,27</td>
						<td>1979</td>
						<td>-0,4</td>
						<td>1,06</td>
						<td>2009</td>
						<td>-0,62</td>
						<td>2,24</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1950</td>
						<td>1,12</td>
						<td>-0,96</td>
						<td>1980</td>
						<td>-1,4</td>
						<td>1,3</td>
						<td>2010</td>
						<td>0,23</td>
						<td>-0,33</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1951</td>
						<td>-0,66</td>
						<td>-1,74</td>
						<td>1981</td>
						<td>-0,3</td>
						<td>-1,04</td>
						<td>2011</td>
						<td>-0,36</td>
						<td>0,26</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1952</td>
						<td>-0,63</td>
						<td>-1,5</td>
						<td>1982</td>
						<td>-0,35</td>
						<td>-0,85</td>
						<td>2012</td>
						<td>-0,41</td>
						<td>-1,49</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1953</td>
						<td>0,08</td>
						<td>0,64</td>
						<td>1983</td>
						<td>-0,69</td>
						<td>-0,8</td>
						<td>2013</td>
						<td>2,22</td>
						<td>1,63</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1954</td>
						<td>3,63</td>
						<td>0,46</td>
						<td>1984</td>
						<td>0,7</td>
						<td>-0,81</td>
						<td>2014</td>
						<td>-1,04</td>
						<td>-0,43</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1955</td>
						<td>-1,08</td>
						<td>-1,02</td>
						<td>1985</td>
						<td>0,41</td>
						<td>0,54</td>
						<td>2015</td>
						<td>0,31</td>
						<td>-0,17</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1956</td>
						<td>0,31</td>
						<td>0,27</td>
						<td>1986</td>
						<td>0,6</td>
						<td>1,35</td>
						<td>2016</td>
						<td>-0,11</td>
						<td>0,49</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1957</td>
						<td>1,43</td>
						<td>0,18</td>
						<td>1987</td>
						<td>1,89</td>
						<td>-1,28</td>
						<td>2017</td>
						<td>0,02</td>
						<td>-1,33</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1958</td>
						<td>0,18</td>
						<td>-0,75</td>
						<td>1988</td>
						<td>-0,5</td>
						<td>-1,45</td>
						<td>2018</td>
						<td>1,79</td>
						<td>-0,33</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1959</td>
						<td>0,67</td>
						<td>1,02</td>
						<td>1989</td>
						<td>0,22</td>
						<td>-1,12</td>
						<td>2019</td>
						<td>0,4</td>
						<td>-0,53</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1960</td>
						<td>-0,05</td>
						<td>3,42</td>
						<td>1990</td>
						<td>0,03</td>
						<td>-0,26</td>
						<td>2020</td>
						<td>-0,62</td>
						<td>-0,48</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1961</td>
						<td>-1,03</td>
						<td>0,61</td>
						<td>1991</td>
						<td>-2,24</td>
						<td>0,66</td>
						<td>2021</td>
						<td>-0,36</td>
						<td>0,62</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1962</td>
						<td>-0,36</td>
						<td>-0,44</td>
						<td>1992</td>
						<td>-0,59</td>
						<td>0,66</td>
						<td>2022</td>
						<td>-1,38</td>
						<td>-0,28</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1963</td>
						<td>-0,45</td>
						<td>0,18</td>
						<td>1993</td>
						<td>0,75</td>
						<td>3,03</td>
						<td>2023</td>
						<td>-1,51</td>
						<td>-0,46</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1964</td>
						<td>1,03</td>
						<td>-0,25</td>
						<td>1994</td>
						<td>0,51</td>
						<td>0,1</td>
						<td>2024</td>
						<td>2,09</td>
						<td>0,57</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1965</td>
						<td>-0,45</td>
						<td>-0,49</td>
						<td>1995</td>
						<td>-0,21</td>
						<td>-0,21</td>
						<td>2025</td>
						<td>1,1</td>
						<td>0,12</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>На графике (рисунок 1) представлена многолетняя изменчивость стандартизированного индекса осадков (SPI) для весеннего (март–май) и летнего (июнь–август) сезонов пометеостанции Иртышск за 90-летний период наблюдений. Значения индекса колеблются в широком диапазоне от выраженно засушливых (SPI &lt; −2) до избыточно увлажнённых условий (SPI &gt; +3), что свидетельствует о высокой межгодовой вариабельности увлажнения.</p>
			<p>Весенний период характеризуется значительными колебаниями с отдельными экстремально влажными годами (до SPI ≈ +3,5) и засушливыми эпизодами (до SPI ≈ −2). Летний сезон также демонстрирует выраженную изменчивость, однако амплитуда колебаний несколько сглажена по сравнению с весной.</p>
			<p>Линейные тренды для обоих сезонов имеют положительный наклон, что указывает на слабую тенденцию к увеличению степени увлажнения территории. Однако крайне низкие значения коэффициента детерминации (R² = 0,001 и R² = 0,0005) свидетельствуют о том, что временной фактор практически не объясняет наблюдаемую вариацию SPI.</p>
			<p>Это означает, что выявленные тренды статистически незначимы, а основную роль в формировании режима увлажнения играют естественные климатические колебания, то есть изменения осадков преимущественно обусловлены природной изменчивостью климата.Антропогенное воздействие, включая мероприятия по целенаправленному изменению климатических характеристик, в пределах района исследования отсутствует.</p>
			<p>Красной линией на графике обозначен условный уровень умеренного увлажнения (SPI ≈ 1), относительно которого наблюдается чередование засушливых и влажных периодов без устойчивой тенденции к их преобладанию.</p>
			<p>Несмотря на наличие формально положительных линейных трендов, статистическая проверка t-критерий Стьюдента (весна 0,30; лето 0,21) и p-value (весна 0,76; лето 0,83) показала при стандартном уровне значимости (5%) p &gt; 0,05, их полную незначимость. Таким образом, за период 1936–2025 гг. для метеостанции Иртышск не выявлено достоверных изменений степени увлажнения ни в весенний, ни в летний сезоны. Режим увлажнения определяется преимущественно высокой межгодовой климатической изменчивостью.</p>
			<fig id="F1">
				<label>Figure 1</label>
				<caption>
					<p>Динамика степени увлажнения территории по индексу SPI по метеостанции Иртышск за весь период (1936–2025 гг.) за 90 лет </p>
				</caption>
				<alt-text>Динамика степени увлажнения территории по индексу SPI по метеостанции Иртышск за весь период (1936–2025 гг.) за 90 лет </alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2026-06-19/350b6611-8777-492f-adc5-4f3e85426f09.jpg"/>
			</fig>
			<p>В I- периоде (1936–1965 гг.) (рисунок 2) по метеостанции Иртышск выявлены слабые положительные тенденции изменения индекса SPI как в весенний, так и в летний периоды. Однако значения коэффициента детерминации (R² = 0,0331 и R² = 0,0084) свидетельствуют о крайне низкой объясняющей способности трендов. Расчёт t-критерия Стьюдента показал, что полученные значения существенно ниже критического уровня (t &lt; tкр), а соответствующие p-value превышают 0,05. Это указывает на отсутствие статистически значимых изменений увлажнения. Таким образом, динамика индекса SPI в рассматриваемый период определяется межгодовой изменчивостью климатических условий, а не устойчивыми долгосрочными тенденциями.</p>
			<fig id="F2">
				<label>Figure 2</label>
				<caption>
					<p>Динамика степени увлажнения территории по индексу SPI по метеостанции Иртышск за I-период 1936–1965 гг.</p>
				</caption>
				<alt-text>Динамика степени увлажнения территории по индексу SPI по метеостанции Иртышск за I-период 1936–1965 гг.</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2026-06-19/554adbc8-1d16-4d36-934e-37b2f97699d6.jpg"/>
			</fig>
			<p>Линейный анализ динамики индекса SPI  II-период (1966–1995 гг.) (рисунок 3) выявил слабовыраженные разнонаправленные тенденции: снижение увлажнения в весенний период (март–май) и незначительное увеличение в летний (июнь–август). Однако крайне низкие значения коэффициента детерминации (R² &lt; 0,03) и результаты оценки t-критерия Стьюдента (t &lt; tкр, p ≫ 0.05) свидетельствуют об отсутствии статистически значимых трендов. Изменения носят случайный характер и не могут интерпретироваться как устойчивые климатические сдвиги.</p>
			<fig id="F3">
				<label>Figure 3</label>
				<caption>
					<p>Динамика степени увлажнения территории по индексу SPI по метеостанции Иртышск за II-период (1966–1995 гг.)</p>
				</caption>
				<alt-text>Динамика степени увлажнения территории по индексу SPI по метеостанции Иртышск за II-период (1966–1995 гг.)</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2026-06-19/2b871680-93a0-4f2c-849c-ba1bba0028ad.jpg"/>
			</fig>
			<p>В III периоде (1996–2025 гг.) (рисунок 4) по метеостанции Иртышск анализ динамики индекса SPI показал отсутствие статистически значимых трендов увлажнения территории. Для весеннего периода (март–май) выявлена слабая положительная тенденция, тогда как для летнего периода (июнь–август) тренд практически отсутствует. Однако значения t-критерия Стьюдента существенно ниже критического уровня (t &lt; tкр), а p-value превышает 0,05, что свидетельствует о статистической незначимости выявленных тенденций. Таким образом, изменения степени увлажнения носят случайный характер и обусловлены межгодовой климатической изменчивостью, а не направленными долгосрочными процессами.</p>
			<fig id="F4">
				<label>Figure 4</label>
				<caption>
					<p>Динамика степени увлажнения территории по индексу SPI по метеостанции Иртышск за III -период (1996–2025 гг.)</p>
				</caption>
				<alt-text>Динамика степени увлажнения территории по индексу SPI по метеостанции Иртышск за III -период (1996–2025 гг.)</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2026-06-19/e23cfac7-737d-4f5f-ad19-4536e31ee809.jpg"/>
			</fig>
			<p>Непараметрический тест Манна–Кендалла применяется для проверки статистической значимости тренда во временных рядах, особенно когда данные не подчиняются нормальному распределению (что часто бывает с климатическими или гидрологическими показателями вроде SPI).</p>
			<p>Тест Манна–Кендалла оценивает, есть ли монотонная тенденция (рост или спад) во временном ряду, без предположений о линейности. Он основан на сравнении всех пар значений во времени и подсчёте числа случаев, когда более поздние значения больше или меньше ранних. Сравнивается каждое последующее значение со всеми предыдущими. Проверяется, увеличиваются ли значения со временем.</p>
			<p>Результаты теста Манна–Кендалла при уровне значимости α = 0,05 показали, что для всех периодов и обоих сезонов значения τ малы и p-value выше 0,05, что говорит об отсутствии статистически значимых монотонных тенденций SPI как весной, так и летом за весь исследуемый период. Результаты непараметрического теста Манна–Кендалла (при уровне значимости α = 0,10) также во всех рассматриваемых временных интервалах и для обоих сезонов (весна и лето) не выявил статистически значимых монотонных тенденций. Значения τ Кендалла близки к нулю, а p-value существенно превышают уровень значимости 0,1, что указывает на отсутствие выраженного роста или снижения SPI во времени.</p>
			<p>Проведенная оценка тренда через наклон Сенна даёт скорость изменения SPI во времени (в единицах SPI/год). Оценка величины тренда по наклону Сенна за весь период (1936–2025 гг.) показала крайне слабое увеличение индекса SPI в весенний период (+0,006 в год), что соответствует незначительному увлажнению. В летний период выявлен практически нулевой тренд (−0,002 в год), указывающий на отсутствие направленных изменений. Совместный анализ с критерием Манна–Кендалла подтверждает, что выявленные тенденции статистически незначимы (p &gt; 0,05).</p>
			<p>Проверка рядов SPI тестом Петтитта (на разрыв/смену режима) обнаружила следующее. Результаты теста Петтитта для временного ряда индекса SPI за период 1936–2025 гг. по метеостанции Иртышск не выявили статистически значимых точек разладки. Для весеннего периода (март–май) предполагаемый момент изменения приходится на 1973–1975 гг.после которого увеличивается доля положительных значений (более влажные годы). Тогда как для летнего периода (июнь–август) — на конец 1980-х – начало 1990-х гг.чаще наблюдаются экстремальные засухи и влажные годы,но средний уровень существенно не смещается. Однако значения p-value превышают критический уровень значимости (p &gt; 0,05), что не позволяет считать выявленные изменения достоверными. Таким образом, многолетняя динамика увлажнения характеризуется отсутствием резких переходов и определяется межгодовой и внутридекадной климатической изменчивостью.</p>
			<p>4. Заключение</p>
			<p>Таким образом, исходя из проведённого исследования динамики формирования весенне-летних засушливых явлений в степной зоне Северного Казахстана за период 1936–2025 гг., можно сделать следующие выводы.</p>
			<p>В целом временной ряд демонстрирует выраженную межгодовую изменчивость увлажнённости территории с чередованием влажных и засушливых фаз. Линейный тренд указывает на наличие слабой направленной тенденции (усиление или ослабление увлажнения — в зависимости от конкретных расчётов), однако её выраженность остаётся умеренной, что говорит о высокой природной вариабельности климатической системы региона.</p>
			<p>Результаты t-критерия Стьюдента показывают, что различия между выделенными периодами по средним значениям SPI либо статистически незначимы, либо слабо значимы, что подтверждает отсутствие резких устойчивых изменений среднепериодического уровня увлажнения.</p>
			<p>Анализ p-value в целом свидетельствует о том, что выявленный линейный тренд не всегда достигает строгого уровня статистической значимости (0,05), что дополнительно указывает на преобладание колебательного характера динамики над устойчивым трендовым изменением.</p>
			<p>В то же время тест Петтитта позволяет предположить наличие возможного момента структурного сдвига в ряду, что может быть связано с изменением климатических условий или режимов атмосферной циркуляции во второй половине рассматриваемого периода. Однако этот сдвиг не носит абсолютно однозначного характера и требует дополнительной интерпретации с учётом гидрометеорологических факторов.</p>
			<p>Таким образом, динамика SPI за 1936–2025 гг. характеризуется преимущественно колебательным режимом с возможными слабыми признаками изменения климатического увлажнения и отдельными периодами структурной перестройки, но без устойчивого и резко выраженного долгосрочного тренда.</p>
			<p> Фиксируемые колебания влагообеспеченности подчёркивают необходимость постоянного мониторинга климатических параметров и разработки адаптивных мер в аграрной политике региона. В условиях изменчивости климата ключевым фактором устойчивого сельскохозяйственного производства становится своевременное прогнозирование засушливых тенденций и оптимизация водопользования.</p>
			<p> Полученные результаты имеют прикладное значение для планирования сельскохозяйственного производства, водных ресурсов и землепользования в условиях нарастающей климатической нестабильности.</p>
			<p>В условиях возрастающей частоты и интенсивности экстремальных метеорологических явлений, таких как засухи и суховеи, особую актуальность приобретает разработка адаптационных стратегий, направленных на минимизацию негативных последствий аридизации для сельского хозяйства, инфраструктуры и экосистем. Таким образом, исследование аридизации в контексте глобальных климатических изменений становится неотъемлемой частью научного обеспечения стратегий адаптации к новым климатическим реалиям и сохранения экологического равновесия в аридных зонах.</p>
			<p> </p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://jae.cifra.science/media/articles/25082.docx">25082.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://jae.cifra.science/media/articles/25082.pdf">25082.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/JAE.2026.70.11</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Watanabe T. Long-Term Trends of Extreme Climate Indexes in the Southern Part of Siberia in Comparison with Those of Surrounding Regions / T. Watanabe, H. Matsuyama, I. Kuzhevskaia [et al.] // Atmosphere. — 2023. — Vol. 14, № 7. — P. 1131. — DOI: 10.3390/atmos14071131.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Kusainova A.A. The Impact of Intensified Aridization Caused by Moisture Deficit on the Productivity of Grain Crops in Northern Kazakhstan / A.A. Kusainova, G.N. Chistyakova, G.M. Zhangozhina // Research in Ecology. — 2025. — Vol. 7, № 3. — P. 199–211. — DOI: 10.30564/re.v7i3.10487.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Мезенцева О.В. Географические закономерности зоны оптимальных гидролого-климатических условий для аграрного природопользования (на примере Западной Сибири) : специальность 25.00.36 «Геоэкология (по отраслям)» : дис. … д-ра геогр. наук / О.В. Мезенцева. — Омск, 2010. — 390 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Золотокрылин А.Н. Глобальное потепление, опустынивание/деградация и засухи в засушливых регионах / А.Н. Золотокрылин // Известия Российской академии наук. Серия географическая. — 2019. — № 1. — С. 3–13. — DOI: 10.31857/S2587-5566201913-13.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Бельгибаев М.Е. Влияние глобального потепления климата на процессы опустынивания в степной зоне Казахстана / М.Е. Бельгибаев // Степи Северной Евразии : материалы VI Международного симпозиума и VIII Международной школы-семинара «Геоэкологические проблемы степных регионов». — Оренбург, 2012. — С. 118–121.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Kirchengast G. A traceable global warming record and clarity for the 1.5 °C and well below 2 °C goals / G. Kirchengast, M. Pichler // Communications Earth &amp;amp; Environment. — 2025. — Vol. 6. — P. 402. — DOI: 10.1038/s43247-025-02368-0.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Паромов В.В. Климат Западной Сибири в фазу замедления потепления (1986–2015 гг.) и прогноз гидроклиматических ресурсов на 2021–2030 гг. / В.В. Паромов, В.А. Земцов, С.Г. Копысов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. — 2017. — Т. 328, № 1. — С. 62–74.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Zemtsov V.A. Assessment of the effect of climate change on water balance of West Siberian Plain based on the Mezentsev model / V.A. Zemtsov, S.G. Kopysov, V.V. Paromov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2018. — Vol. 201. — P. 012026. — DOI: 10.1088/1755-1315/201/1/012026.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Matsuyama H. Extreme drought around Tomsk, Russia in summer 2012 in comparison with other regions in Western Siberia / H. Matsuyama, T. Watanabe, V.A. Zemtsov // Water. — 2023. — Vol. 15, № 3. — P. 388. — DOI: 10.3390/w15030388.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Ganeshi N.G. Prominent impacts of snow–hydrological processes on near-surface temperature variability over Western Siberia / N.G. Ganeshi, Y. Takaya, K.K. Komatsu [et al.] // Journal of Hydrology. — 2025. — Vol. 658. — P. 133187.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Белоненко Г.В. Формирование и особенности влаго- и теплообмена в ландшафтных провинциях Западно-Сибирской равнины / Г.В. Белоненко, Ж.А. Тусупбеков, Н.Л. Ряполова // Проблемы региональной экологии. — 2015. — № 3. — С. 174–179.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Акшалов К. Анализ агрометеорологических условий вегетационного периода и урожайности яровой пшеницы в Акмолинской области Республики Казахстан / К. Акшалов, С. Байшоланов, Д. Ауесханов [и др.] // Труды Главной геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова. — 2022. — № 605. — С. 41–57.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Tusupbekov Z.A. Assessment of long term variability of heat water balance characteristics during the growing season of Northern Kazakhstan / Z.A. Tusupbekov, O.V. Mezentseva, A.A. Kusainova // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2022. — Vol. 1010. — P. 012067. — DOI: 10.1088/1755-1315/1010/1/012067.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Байшоланов С.С. Влияние изменения климата на урожайность яровой пшеницы / С.С. Байшоланов, Д.К. Байбазаров // Гидрометеорология и экология. — 2013. — № 1(68). — С. 16–23.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Салмин А.С. Анализ временных рядов стандартизированного индекса осадков (SPI) / А.С. Салмин, И.Ф. Асауляк, А.И. Белолюбцев // Успехи современного естествознания. — 2021. — № 5. — С. 101–109.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<label>16</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Золотокрылин А.Н. Аридизация засушливых земель Европейской части России и связь с засухами / А.Н. Золотокрылин, Е.А. Черенкова, Т.Б. Титкова // Известия Российской академии наук. Серия географическая. — 2020. — Т. 84, № 2. — С. 207–217.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<label>17</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Официальный метеорологический информационный сайт «Казгидромет» / Республиканское государственное предприятие «Казгидромет». — Астана, 2026. — URL: http://ecodata.kz:3838/dm_climat_ru/ (дата обращения: 21.04.2026).</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>