1. Введение

Дуб красный (Quercus rubra L.) произрастает в естественных условиях в восточных областях Северной Америки. Это типичное дерево широколиственных и смешанных лесов, которое лучше всего развивается на глубоких, хорошо дренированных почвах. В России его начали вводить в культуру с XIX в. Характерно, что классики отечественного лесоводства, составляя в своих фундаментальных сводках обзор лесоводственных свойств основных лесообразующих пород, не относят дуб красный к числу перспективных видов для лесоразведения и озеленения [15], [17]. Этот факт сам по себе указывает на возможную недооценку его интродукционного потенциала и на недостаточную изученность перспектив интродукции дуба красного в Московском регионе и на территории Русской равнины в целом. [9][12]

Следует добавить, что в вышедшей в 1974 г. капитальной сводке «Декоративная дендрология» её автор А. И. Колесников [3] уже рассматривает дуб красный как вид, перспективный с точки зрения озеленения городов. По его мнению, дуб красный — со стройным колонновидным стволом, покрытым гладкой светло‑серой корой, и с роскошной кроной, одетой крупными орнаментальными листьями, осенью принимающими ярко‑красную окраску, — является весьма ценным деревом для зелёного строительства. Он особенно эффектен в аллейных, рядовых бульварных и уличных насаждениях, а также хорош в групповых посадках и небольших массивах на территории крупных садов и парков.

При благоприятных условиях дуб красный способен к активному распространению на новых территориях, а потому в ряде европейских стран он отнесён к числу наиболее опасных инвазионных видов, представляющих серьёзную угрозу для местных растительных сообществ. На территории Российской Федерации этот вид не включен в перечень особо опасных инвазионных растений, которые активно вторгаются в естественные и полуестественные экосистемы, трансформируют облик природных сообществ, нарушают естественные сукцессионные процессы, выступают в роли доминирующих видов-эдификаторов, формируют обширные монодоминантные насаждения и препятствуют естественному возобновлению аборигенных видов флоры (статус I) [1].

Исследования, проведённые в Санкт-Петербурге, показывают, что в условиях Северо-Запада России инвазионный потенциал этого вида существенно ограничен рядом факторов, к числу которых относятся: позднее вступление растений в репродуктивный период, длительный срок созревания семян, особенности распространения тяжёлых бескрылых плодов, привлекательность плодов для животных, быстрая потеря всхожести семян. В результате самосев дуба красного практически не выходит за пределы кроны материнских деревьев. Это свидетельствует о том, что климатические и экологические условия России создают естественные барьеры для агрессивного распространения данного вида [18].

На территории ГБС РАН дуб красный проявляет выраженную склонность к натурализации, регулярно демонстрируя способность к «бегству» из культурной среды. В настоящее время коллекция насчитывает 133 основных экземпляра, дополненных декоративными группами из нескольких десятков дополнительных растений. Характерной особенностью является активное формирование самосева и подроста непосредственно под материнскими кронами. Примечательно, что особи, обнаруженные на значительном удалении от родительских деревьев, встречаются редко, однако демонстрируют более интенсивный рост по сравнению с растениями, произрастающими в непосредственной близости от материнских экземпляров. Оценка инвазионной активности данного вида определена на уровне 3, что свидетельствует о его умеренной способности к спонтанному распространению

[14]

Современная н

ормативно‑правовая база города Москвы закрепляет статус данного вида в качестве инвазивного. В соответствии с постановлением Правительства Москвы от 3 марта 2026 года № 369‑ПП «О мерах по регулированию распространения и численности инвазивных растений на территории города Москвы» дуб красный включен в «Перечень инвазивных видов растений, в отношении которых применяются меры по регулированию распространения и численности» и отнесён к группе III инвазионных видов [7]. Законодатель устанавливает режим регулирования распространения дуба красного в зависимости от категории земель. На особо охраняемых природных территориях категорически запрещена высадка инвазивных растений группы III. В то же время на иных территориях зелёного фонда города Москвы допускается как высадка и произрастание этого вида, так и закупка посадочного материала инвазивных растений группы III для целей высадки. Однако данное допущение сопряжено с установлением требования к правообладателям земельных участков (балансодержателям территорий и или зеленых насаждений) реализовать комплекс мер, направленных на предотвращение распространения инвазивного вида за пределы подконтрольной территории — на участки, находящиеся в ведении других правообладателей (балансодержателей). В ботанических садах и дендрологических парках разрешается выращивать дуб красный в научных целях, но только в пределах специально отведенных экспозиционных зон с обязательным предотвращением его распространения за их пределы.

Целью данного исследования стало комплексное изучение старовозрастной посадки дуба красного в Главном ботаническом саду им. Н.В. Цицина РАН. Исследование базируется на анализе результатов интродукции этого вида через оценку его роста и развития с использованием дендрохронологических методов. Научная ценность работы определяется возможностью ретроспективного изучения адаптации дуба красного в условиях длительной интродукции. Анализ параметров годичных колец позволяет реконструировать историю развития популяции и оценить влияние различных природных факторов на динамику роста деревьев. Практическая значимость исследования заключается в получении важных данных о скорости накопления древесины и темпах достижения деревьями функциональных размеров. Эти показатели необходимы для оптимизации плантационного разведения дуба красного в лесном хозяйстве, составления точных таблиц хода роста, а также определения возраста, при котором дерево начинает эффективно выполнять экосистемные функции в городской среде

Дуб красный, будучи видом с инвазионным потенциалом, не подходит для формирования традиционных лесных культур. Тем не менее, в соответствии с положениями статьи 25 действующего Лесного кодекса РФ, данная порода демонстрирует хорошие перспективы для культивирования на высокотехнологичных плантациях

[9]

Полученные результаты исследования позволят разработать научно обоснованные рекомендации по использованию дуба красного в условиях городской среды. На их основе будет создана специальная база данных для прогнозирования роста насаждений и совершенствования методов управления интродуцированными популяциями. Особое значение приобретает возможность комплексной оценки потенциала этого вида для городского озеленения с учётом его биологических особенностей и экологических характеристик.

Аналогом проводимого исследования служит работа польских лесоводов, которые сопоставили взаимосвязь между ростом и климатическими условиями у двух видов дуба, произрастающих в лесах северо-запада Польши. В исследовании рассматривался дуб красный — наиболее распространённый интродуцированный лиственный вид по площади ареала, а также дуб черешчатый (Quercus robur L.) — доминирующий представитель дубов в Европе [21].

Следует принимать во внимание также и результаты дендроклиматических исследований роста дуба красного в естественном ареале: в лесах на северо-западе Арканзаса, США

[22]

2. Методы и принципы исследования

Главный ботанический сад им. Н.В. Цицина РАН (ГБС РАН) был основан в 1945 г., и его ключевой задачей является исследование адаптации растений из разных уголков мира к специфическим природно-климатическим условиям Москвы, которые типичны для центральной части Русской равнины [2]. Территория сада была специально выбрана с учётом оптимальных условий для проведения интродукционных опытов, что делает результаты исследований древесных растений, проводимых здесь, особенно ценными для научного сообщества. Экспериментальная база ГБС РАН позволяет получать достоверные данные о возможности выращивания различных видов растений в условиях средней полосы России, что имеет большое значение для развития озеленения и лесного хозяйства.

В ГБС РАН с 1951 г успешно культивируется коллекция из 13 образцов дуба красного [2]. Все растения были выращены из семян различного происхождения:полученных как из культурных посадок, так и из естественных местообитаний. Характеристики обследованных деревьев представлены в таблице 1. Точное местоположение первого учётного дерева зафиксировано по координатам: 55.8457° северной широты и 37.6043° восточной долготы.

Посадка представляет собой куртину дуба красного, созданную на месте разреженного низкоплотного старовозрастного древостоя дуба черешчатого

(Quercus robur L.)Lamium galeobdolon L.)Carex pilosa Scop.), Aegopodium podagraria L.)Convallaria majalis L.)Mercurialis perennis L.)Impatiens parviflora DC.)Corylus avellana (L.) H.Karst.)Lonicera xylosteum L.) Crataegus sanguinea Pall.)

В исследовании применялась стандартная методика, разработанная в лаборатории дендрохронологии Мытищинского филиала МГТУ им. Н.Э. Баумана [4], [5], [10]. Процедура отбора проб осуществлялась с помощью бурава Пресслера на высоте 1,3 м от поверхности земли. Измерение параметров годичных колец проводилось под микроскопом МБС-10 с точностью до 0,05 мм. Контроль качества полученных данных обеспечивался путем перекрестной датировки индивидуальных хронологий в специализированном программном обеспечении GROWLINE.

В результате проведенных исследований были построены индивидуальные хронологии по общей ширине годичных колец, основные характеристики которых представлены в таблице 2.

Статистическая обработка полученных данных проводилась с использованием комплекса программного обеспечения: GROWLINE, Microsoft Excel и STATISTICA 13.0. Для дендроклиматического анализа были привлечены метеорологические данные городской метеостанции Москвы, расположенной по координатам 55.8314° северной широты и 37.6221° восточной долготы на высоте 147 метров над уровнем моря [16].

3. Основные результаты

В результате проведённой обработки кернов древесины был сформирован обобщённый показатель среднего радиального прироста дуба красного для исследуемой посадки. Графическое представление полученных данных отражено на рисунке 1.

Визуальный анализ полученной хронологии чётко демонстрирует наличие как долговременной, так и кратковременной компоненты в динамике изменчивости прироста. Существенные колебания ширины годичных колец по годам указывают на то, что полученный ряд содержит обширную информацию о наследственных экологических свойствах дуба красного, а также о благоприятных и неблагоприятных условиях для его роста. Каждый вегетационный сезон характеризуется определённым комплексом метеорологических факторов. Эти факторы, вместе с условиями вне вегетационного периода, формируют конечный показатель — ширину годичного кольца в конкретный календарный год.

Для выделения кратковременной компоненты из временного ряда радиального прироста был применён метод индексирования. Процедура индексации заключалась в делении ширины годичного кольца каждого календарного года на среднюю ширину за предшествующие пять лет для каждого учётного дерева. В результате обработки данных был сформирован временной ряд индексов радиального прироста дуба красного в исследуемой посадке, представленный на рисунке 5.

Временной ряд был сокращён и для анализа использовался его фрагмент 1972–2022 гг., когда в формировании средней хронологии участвовало более 50% исследуемых учётных деревьев. Были выполнены расчёты коэффициентов корреляции между временным рядом индексов радиального прироста и рядами метеорологических параметров, включающих среднемесячную температуру и месячную сумму осадков. Анализ проводился как для периода вегетации деревьев (май–октябрь), так и для периодов за пределами вегетации, включая месяцы зимовки и предшествующего вегетационного периода.

В результате исследования выявлены достоверные корреляции при уровне доверительной вероятности 0,05. Установлены биологически обоснованные связи с температурами декабря предыдущего года (коэффициент корреляции +0,37), с суммой осадков в марте (коэффициент корреляции +0,28) и с суммой осадков в мае (коэффициент корреляции +0,45). Полученные результаты согласуются с данными исследований для северо-западных районов Польши, где для роста дуба красного наиболее значимыми являются суммы осадков в феврале и июне, с учётом региональных климатических особенностей.

Исследования в естественном ареале дуба красного в штате Арканзас (США) [22] имеют ограниченную сопоставимость с нашими данными из-за различий в фенологии растений. Однако они подтверждают установленную зависимость между суммой осадков в период вегетации и шириной годичных колец: в дождливые годы кольца формируются шире более широкие кольца, а в засушливые более узкие, что полностью соответствует нашим выводам.

Выполненные расчеты показали, что динамика индексов радиального прироста в исследуемой посадке дуба красного может быть смоделировано уравнением линейной регрессии вида:

Y=0,8968+0,0103×T12+0,0016×O3+0,0014×O5 где

T12 — среднемесячная температура декабря в календарный год, предшествовавший календарному году формирования годичного кольца, градусы Цельсия;

O3 — месячная сумма осадков за март, миллиметры;

O5 —месячная сумма осадков за май, миллиметры.

Сопоставление исходного временного ряда с расчетными значениями модели выполнено на графиках на рисунке 3.

В результате проведенных исследований была получена работоспособная математическая модель, параметры которой в дальнейшем могут быть подвергнуты дополнительной корректировке. Важно отметить, что хотя локальные условия произрастания оказывают существенное влияние на долговременную динамику прироста [20], но излишняя адаптация модели к конкретным условиям исследуемой посадки путем включения дополнительных переменных в уравнение множественной регрессии может снизить её универсальность и ограничить возможности применения как общей модели.

Формальные показатели качества модели демонстрируют её приемлемое соответствие исходным данным: коэффициент корреляции составляет 0,56, а коэффициент детерминации равен 0,31. Не менее важным критерием качества является визуальная сопоставимость колебаний в сравниваемых временных рядах, которая, как видно из рисунка 3, характеризуется хорошей синхронностью изменений.

На динамику радиального прироста деревьев влияет комплекс различных факторов. Помимо прямого воздействия метеорологических параметров, существуют дополнительные причины колебаний прироста. К ним относятся эндогенные факторы, связанные с внутренними биологическими ритмами растений. Значительное влияние оказывают также астрофизические факторы: геомагнитная и солнечная активность. Их воздействие на рост деревьев проявляется двумя путями: через периодические изменения метеорологических параметров, важных для развития растений [4], или путём непосредственного влияния на активность камбия [8]. Исследования показывают, что в определённые периоды роста связь между колебаниями прироста и солнечной активностью может быть очень тесной [11]. Поэтому крайне важно провести детальный анализ временных рядов прироста для выявления циклических составляющих и оценки их взаимосвязи с солнечной активностью. Такой анализ позволит лучше понять механизмы формирования годичных колец и усовершенствовать модели прогнозирования роста деревьев.

Для выявления циклических колебаний в динамике прироста дуба красного в исследуемой посадке был проведён одномерный спектральный анализ Фурье с использованием программного обеспечения STATISTICA 13.3. Анализ выполнялся в двух вариантах на одном и том же временном ряду индексов радиального прироста, который ранее использовался для дендроклиматического анализа (1972–2022 гг.). Результаты спектрального анализа представлены в виде периодограммы, графическое отображение которой приведено на рисунке 4.

Спектральный анализ Фурье выявил два выраженных пика спектральной плотности ряду индексов радиального прироста дуба красного: с периодом 4,4 года и 12,5 лет. Первый пик уместно связать с эндогенными процессами в организме дерева, включая периодичность плодоношения. Второй пик близок к основному циклу геомагнитной солнечной активности — циклу Швабе, что обосновывает необходимость анализа периодичности временного ряда солнечной геомагнитной активности за тот же период (рисунок 5).

Анализ временного ряда чисел Вольфа за рассматриваемый период показал наличие двух значимых компонент спектральной плотности — с периодом 10 лет и почти столь же выраженной компоненты с периодом 12,5 лет. Это подтверждает гипотезу о возможном влиянии геомагнитной активности Солнца на прирост дуба красного, поскольку выявленный период 12,5 лет соответствует циклам солнечной активности. Однако при этом важно отметить, что коэффициент корреляции между временными рядами индексов прироста и индексов солнечной активности (чисел Вольфа) равен нулю. Данный факт свидетельствует об отсутствии прямой линейной связи между этими показателями.

Полученные результаты указывают на то, что если биолого-экологическая связь между солнечной активностью и приростом дуба красного существует, то она имеет более сложный и опосредованный характер. Подобные взаимосвязи не поддаются выявлению методами канонического корреляционного анализа, что говорит о необходимости применения более комплексных исследовательских подходов для их обнаружения и изучения.

4. Обсуждение

Таким образом, способность переносить морозы в декабре, влагозарядка почвы за счет высоких запасов снега, выпавшего непосредственно перед его таянием в марте, и обильное увлажнение в период начала вегетации, развертывания листовой пластинки и формирования ассимиляционной поверхности текущего года в мае являются критическими для эффективного депонирования углерода дубом красным в ходе фотосинтеза.

Воздействуя на эти параметры, можно добиться ускорения роста дуба красного в посадках, увеличения его углерододепонирующей и кислородопродуцирующей функций. Поскольку скорость роста напрямую связана со скоростью транспирации, ускорение роста будет способствовать и усилению климаторегулирующих функций посадки: снижению температуры воздуха, увлажнению воздуха. При этом обильное развитие листвы в кроне будет способствовать росту шумопоглощающей функции посадки.

Оптимизация условий роста дуба красного позволяет не только повысить его продуктивность, но и максимально реализовать весь комплекс экосистемных функций, что особенно ценно при создании городских зеленых насаждений.

Как установлено, три рассматриваемые переменные уравнения множественной линейной регрессии определяют около 30% динамики индексов радиального прироста (полученное уравнение линейной регрессии описывает именно 30% их динамики). Хотя прямое воздействие на динамику метеорологических параметров невозможно, существует реальная возможность ускорить рост посадки и повысить её продуктивность в указанных пределах через управление условиями среды, которые определяются этими параметрами.

Регулирование количества снега к марту возможно путём организации зимнего снегозадержания в границах конкретной посадки. Для снегозадержания целесообразно внедрение подлеска из караганы древовидной (Caragana arborescens Lam.). Этот кустарник не только способствует накоплению снега, но и обогащает почву азотом, а также затеняет ее, препятствуя задернению.

В мае эффективность роста дуба красного повышается при проведении полива в критические периоды недостаточного увлажнения. Автоматизация процесса полива плантационной посадки может быть возможна благодаря применению технологий интернета вещей [13].

Наблюдается тенденция к повышению температур декабря, что согласуется с прогнозируемыми изменениями средних зимних температур. Динамика данного показателя за последние 247 лет представлена на рисунке 6.

Временной ряд метеорологических наблюдений охватывает период с 1779 по 2025 год, однако из 247 календарных лет в базе данных присутствуют показатели только за 217 лет из-за наличия пропусков. При помощи базовой функции аппроксимации «линейный тренд» в Microsoft Excel был выявлен устойчивый тренд повышения среднемесячных температур декабря: от -10°C до -5°C. Графический анализ демонстрирует, что во второй половине XX столетия темпы потепления значительно ускорились. Данная климатическая тенденция поддается математическому моделированию и может быть спрогнозирована на будущее (рисунок 7).

Анализ динамики среднемесячных температур декабря на временном отрезке 1900–2025 гг. (см. рисунок 7) с использованием модели кубической параболы показывает, что в ближайшие 25 лет (к 2050 г.), температурные показатели достигнут нулевой отметки. После этого периода колебания температур будут происходить относительно нового среднего значения в 0°C. Важно отметить, что различные сценарии моделирования могут влиять на точную дату достижения температурного порога в 0°C, однако общая тенденция к повышению декабрьских температур остаётся неизменной. Это означает, что природно-климатические условия для культивирования дуба красного в Московском регионе будут постепенно улучшаться.

Важным аспектом исследования является моделирование скорости роста дуба красного. Радиальный прирост деревьев, зафиксированный в ходе наблюдений (рисунок 8), служит основой для оценки их развития. Полученные временные ряды позволяют провести необходимые математические расчёты и преобразовать показатели радиального прироста в динамику изменения радиусов учётных деревьев. Графическое представление этих данных (рисунок 9) даёт возможность проследить закономерности роста насаждений на протяжении всего периода наблюдений.

При пересчёте данных рисунка 5 в стандартный таксационный показатель — диаметр на высоте 1,3 м, измеряемый в сантиметрах — и при приведении этих данных в соответствие не с календарным годом формирования годичного кольца, а с биологическим возрастом дерева, получаются ряды хода роста, представленные на рисунке 10.

При расчёте рядов принято, что трёхлетний саженец дуба красного достигает высоты 1,3 м в возрасте 5 лет. Этот показатель соответствует данным исследований изучаемых деревьев.

На основании первичных данных построены кривые хода роста по диаметру, которые отражают максимально возможную, минимально возможную и среднюю скорость роста. Кривые сформированы путём определения деревьев с максимальным, минимальным и средним диаметром для каждого календарного года в исследуемой выборке (рисунок 11). Те же данные приведены в стандартной для таблиц хода роста форме и сопоставлены с динамикой роста по диаметру в насаждениях дуба черешчатого, произрастающего в оптимальных условиях (рисунок 12).

При расчёте продуктивности плантационных культур установлено следующее. При стандартном 50-летнем обороте рубки средний диаметр насаждения дуба черешчатого в оптимальных условиях составляет 24,7 см, а расчётный диаметр посадки дуба красного — 17,4 см [19]. В этом случае снижение продуктивности относительно дуба черешчатого составляет 30%. Однако при создании максимально благоприятных условий для дуба красного его диаметр в 50-летнем возрасте может достичь 47,7 см, что обеспечивает рост продуктивности на 93% по сравнению с дубом черешчатым.

Особого внимания заслуживает тот факт, что при оптимальных условиях выращивания дуба красного можно существенно сократить период выращивания. Так, если дуб черешчатый достигает диаметра 36,1 см только к 80 годам [18], то дуб красный при благоприятных условиях роста достигает близкого показателя (37,6 см) уже к 35 годам. Таким образом, замена дуба черешчатого на дуб красный в плантационных культурах при создании оптимальных условий выращивания позволяет значительно повысить продуктивность насаждений и существенно сократить период выращивания до получения товарной древесины.

При учёте дополнительных факторов можно сделать следующие выводы. Поскольку не все насаждения дуба черешчатого, создаваемые для плантационного выращивания, достигают бонитета Ia, а также принимая во внимание возможное увеличение продуктивности дуба красного за счёт роста зимних температур декабря, стимулирования накопления осадков в марте и полива посадок в мае, можно ожидать дополнительное повышение его продуктивности примерно на 30% от максимально зафиксированных значений диаметра деревьев.

Эти расчёты позволяют получить более оптимистичные оценки роста продуктивности дубовых насаждений. Важно отметить, что представленные показатели отражают максимально возможные пределы увеличения скорости роста, которые практически недостижимы в реальных условиях. Однако ценность таких расчётов заключается в их объективности и формализованном подходе, что создаёт надёжную основу для проведения дальнейших детальных исследований в данной области.

5. Заключение

Полученные результаты исследования носят предварительный характер и требуют дополнительного подтверждения, однако они открывают значительные перспективы для изучения дуба красного как перспективной породы для плантационного лесоводства. Проведённая работа формирует теоретическую базу для организации дальнейших научных исследований в данном направлении. Анализ данных демонстрирует высокий потенциал замены дуба черешчатого на дуб красный в рамках целевых программ по выращиванию дубовых насаждений в центральных регионах Европейской части России (в зоне смешанных лесов и лесостепи). Такая замена может обеспечить повышение продуктивности лесных плантаций более чем на 100%.

При этом необходимо учитывать важный фактор — инвазионный потенциал дуба красного, который может ограничивать возможности его широкого применения как в плантационном лесоводстве, так и в городском озеленении. Особую значимость приобретает разработка мер по контролю распространения данной породы в природных и урбоэкосистемах.

Представленные гипотезы требуют углублённой фактической верификации, что является закономерным этапом развития инновационного научного исследования. Это обусловливает необходимость проведения масштабных экспериментальных работ для подтверждения и расширения полученных результатов, что позволит сформировать более полную научную базу и создать надёжное обоснование для практического применения дуба красного в лесном хозяйстве и городском озеленении.

The additional file for this article can be found as follows: