<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:ns1="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2564-890X</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Journal of Agriculture and Environment</journal-title>
			</journal-title-group>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/JAE.2025.63.10</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Влияние различных типов землепользования на пространственное варьирование обменной кислотности и содержания органического углерода в среднетаежной подзоне Карелии</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4474-4450</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=94035</contrib-id>
					<contrib-id contrib-id-type="rid">https://publons.com/researcher/M-7999-2013</contrib-id>
					<name>
						<surname>Сидорова</surname>
						<given-names>Валерия Александровна</given-names>
					</name>
					<email>val.sidorova@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Карельский научный центр Российской академии наук</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-11-19">
				<day>19</day>
				<month>11</month>
				<year>2025</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2025</year>
			</pub-date>
			<volume>7</volume>
			<issue>63</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>7</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2025-10-28">
					<day>28</day>
					<month>10</month>
					<year>2025</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-11-18">
					<day>18</day>
					<month>11</month>
					<year>2025</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://jae.cifra.science/archive/11-63-2025-november/10.60797/JAE.2025.63.10"/>
			<abstract>
				<p>В работе представлена оценка пространственного варьирования обменной кислотности и содержания органического углерода легкосуглинистых подзолистых почв в среднетаежной подзоне Карелии Исследования проводились с помощью различных статистических и геостатистических методов. Было установлено, что наименьшему варьированию на изучаемых участках подвержена обменная кислотность (коэффициент вариации около 5%). Однако, обработка почвы и внесение удобрений привели к значимому снижению уровня кислотности. Значения pHKCl на поле варьируют в пределах 4,42–5,54 и находятся в группе от среднекислой до слабокислой. На участке под лесом почвы сильнокислые: pHKCl&lt;4,50, а среднее значение на 0,9 меньше, чем на культивируемом участке. Уровень варьирования содержания органического углерода определяется как средний. На участке под лесом увеличиваются размах значений и коэффициент вариации (с 22,38 до 28,04%), а среднее значение содержания органического углерода увеличивается почти в 2 раза — с 1,91 до 3,60%. В результате сельскохозяйственного использования меняется пространственное распределение почвенных свойств. Повышение степени окультуренности участка ведет к уменьшению расстояний, на которых наблюдается пространственная скоррелированность, т.е. к изменению масштаба неоднородности. Распределение кислотности на 30% определяется антропогенным влиянием, а распределение органического углерода в поверхностных горизонтах определяется в первую очередь рельефом участка. На основании полученных данных с помощью метода кригинга были построены картограммы распределения уровня кислотности и содержания органического углерода на исследуемых участках.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>пространственная неоднородность</kwd>
				<kwd> дерново-подзолистые почвы</kwd>
				<kwd> геостатистика</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Своевременная диагностика изменения почвенного покрова и, в частности, снижения почвенного плодородия, является одной из актуальнейших задач для почвенно-охранной деятельности и рационального природопользования. Знание неоднородности почвенных свойств позволяет использовать изученные признаки их состава и свойств при мониторинге состояния почв, обосновании прогнозов их поведения при изменении условий функционирования. В частности, в связи с развитием адаптивно-ландшафтного земледелия оценка варьирования показателей почвенных свойств, способствует принятию оптимальных решений при реализации стратегии точного земледелия </p>
			<p>[1][2]</p>
			<p>Пространственная неоднородность почв и почвенных свойств возникает в ходе действия сложных процессов, работающих в течение длительных периодов времени на различных иерархических уровнях в зависимости от конкретных условий развития почв. Пространственное варьирование признаков почвы определяется целым рядом факторов, часть из которых могут иметь случайный характер, другие — регулярность в пространстве. Соответственно пространственная неоднородность почвы имеет двойственную природу. В ней можно выделить регулярные, закономерные составляющие и случайные компоненты </p>
			<p>[3][4][5][6][7]</p>
			<p>Изменение варьирования различных показателей при окультуривании земель происходит сложным образом. С одной стороны, при сельскохозяйственном использовании в почве формируется пахотный горизонт, который нивелирует генетические свойства почв и почвообразующих пород в пределах поля </p>
			<p>[8][9][10]</p>
			<p>Таким образом, решающим фактором, обусловившим неоднородность в содержании элементов питания в пахотном слое окультуренных почв, является не столько различие в видах почв, сколько характер производственной деятельности человека — господствовавшая система земледелия и система удобрения. Цель данной работы — изучение влияния различных типов землепользования на пространственное варьирование актуальной кислотности и содержания органического углерода в дерново-подзолистых почвах.</p>
			<p>2. Объекты и методы</p>
			<p>Исследования проводились в окрестностях г. Петрозаводска на территории агробиологической станции Карельского научного центра. Здесь относительно компактно располагаются сельхозугодья, активно использующиеся в настоящее время (пашни, сенокос), а также постагрогенные фитоценозы (лесные сообщества различного возраста).</p>
			<p>Рельеф района исследования представляет собой моренную холмистую равнину. Имеется пологий склон к реке в направлении восток-запад.</p>
			<p>Наибольшую территорию станции занимают подзолистые, суглинистые и глинистые почвы на суглинистой валунной морене, и глее-подзолистые суглинистые почвы. Также значительная часть земель приходится на дерновые оподзоленные почвы на валунной морене.</p>
			<p>Исследования проводились на двух участках. Первый  поле площадью 1,5 га. Северная часть участка представляет собой залежь. Эта часть не использовалась на протяжении нескольких десятилетий, но ежегодно скашивается. Остальная часть поля занята однолетними культурами  картофель, горох, овес. Второй участок  средневозрастной лес площадью около 1,2 га, представляющий собой участок лесовозобновления (посадки карельской березы Betula pendula var. carelica возрастом 50 лет) на бывших сельскохозяйственных угодьях.</p>
			<p>При сельскохозяйственном освоении в наибольшей степени изменяются основные характеристики верхнего пахотного горизонта почвы. На культивируемом участке пахотный горизонт был представлен однородным слоем почвы толщиной около 20 см. Известно, что этот горизонт сохраняется в течение длительного времени после прекращения сельскохозяйственной деятельности. На участке лесовозобновления мощность старопахотного горизонта варьировала от 16 до 21 см. Для анализа о</p>
			<p>бразцы массой 200–300 г отбирались из прикопок с глубины 10–15 см, что соответствует средней части пахотного (старопахотного) горизонта и позволяет избежать влияния краевого эффекта - дернины и подпахотных горизонтов. </p>
			<p>Отбор образцов производился по случайно-регулярной сетке с шагом 10–15 м. Всего было отобрано 104 образца на поле и 86  на участке под лесом. В высушенных и просеянных через сито 2 мм почвенных образцах определяли обменную кислотность (рНKCl) потенциометрически. При образцы растирали в ступке и просеивали через сито 0,25 мм. Содержание общего органического углерода определяли в навеске массой 50 мг методом высокотемпературного каталитического сжигания на анализаторе ТОС-L CPN Shimadzu. </p>
			<p>Вариабельность почв исследовалась с помощью различных статистических и геостатистических методов. Для оценки закономерностей пространственной вариабельности изучаемых почвенных свойств использовался метод вариографии </p>
			<p>[5][11]Были построены графики зависимости полудисперсии свойств от расстояния между точками опробования и подобраны модели, описывающие пространственную структуру исследуемых свойств [12], [13]. Полудисперсия характеризует степень различия данных в зависимости от расстояний между ними.</p>
			<p>Полудисперсия рассчитывалась по формуле:</p>
			<mml:math display="inline">
				<mml:mrow>
					<mml:mi>Y</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>h</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>=</mml:mo>
					<mml:mn>1</mml:mn>
					<mml:mo>/</mml:mo>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mn>2</mml:mn>
					<mml:mi>N</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:mi>h</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mi>Σ</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">[</mml:mo>
					<mml:mi>z</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mi>i</mml:mi>
					</mml:msub>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:mo>−</mml:mo>
					<mml:mi>z</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">(</mml:mo>
					<mml:msub>
						<mml:mi>x</mml:mi>
						<mml:mi>i</mml:mi>
					</mml:msub>
					<mml:mo>+</mml:mo>
					<mml:mi>h</mml:mi>
					<mml:mo stretchy="false">)</mml:mo>
					<mml:msup>
						<mml:mo stretchy="false">]</mml:mo>
						<mml:mn>2</mml:mn>
					</mml:msup>
				</mml:mrow>
			</mml:math>
			<p>где </p>
			<p>На основании полученных данных строились «вариограммы» — графики зависимости полудисперсии </p>
			<p>Расчет значений семивариограмм проводился на расстояниях до 100 м с шагом 10 м. Семивариограммы рассчитывались как для исходных данных, так и для регрессионных остатков. Для построения картограмм использовался обычный и регрессионный кригинг. В случае регрессионного кригинга сначала, используя географические координаты точек, с помощью регрессионных методов строилась линейная или квадратическая трендовая поверхность, а затем для остатков проводился геостатистический анализ </p>
			<p>[14]</p>
			<p>3. Результаты и обсуждение</p>
			<p>Все полученные результаты были статистически обработаны (табл. 1).</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Статистические характеристики свойств поверхностных (0–20 см) горизонтов почв</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Статистический параметр</td>
						<td>pHKClMissing Mark : sub</td>
						<td>C, %</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>поле</td>
						<td>лес</td>
						<td>поле</td>
						<td>лес</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Минимум</td>
						<td>4,42</td>
						<td>3,40</td>
						<td>0,96</td>
						<td>2,13</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Максимум</td>
						<td>5,54</td>
						<td>4,41</td>
						<td>3,07</td>
						<td>5,91</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Размах</td>
						<td>1,12</td>
						<td>1,01</td>
						<td>2,11</td>
						<td>3,78</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Среднее</td>
						<td>4,94</td>
						<td>4,03</td>
						<td>1,91</td>
						<td>3,60</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Дисперсия</td>
						<td>0,05</td>
						<td>0,05</td>
						<td>0,18</td>
						<td>1,02</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Ст. откл.</td>
						<td>0,23</td>
						<td>0,22</td>
						<td>0,43</td>
						<td>1,01</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Коэф. вар., %</td>
						<td>4,58</td>
						<td>5,37</td>
						<td>22,38</td>
						<td>28,04</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>эксцесс</td>
						<td>-0,19</td>
						<td>0,08</td>
						<td>0,10</td>
						<td>-0,02</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>асимметрия</td>
						<td>0,20</td>
						<td>-0,68</td>
						<td>0,19</td>
						<td>0,81</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Значения pHKClMissing Mark : sub на поле варьируют в пределах 4,42-5,54 и находятся в группе средне- и слабокислой. На участке под лесом почвы сильнокислые: максимальное значение pHKClMissing Mark : sub не превышает 4,50. Однако участки близки по характеристикам варьирования. Размах варьирования и коэффициент вариации практически не изменились. Коэффициент вариации на обоих участках около 5%, что характеризуется как низкий. В работе </p>
			<p>[2]</p>
			<p>Участок под лесом характеризуется более высоким содержанием органического углерода. При этом размах значений увеличивается в 1,8 раза, а коэффициент вариации — с 22 до 28%. Уровень варьирования определяется как средний. Достаточно высокий положительный коэффициент асимметрии указывает на наличие большого числа точек с повышенным содержанием органического углерода.</p>
			<p>Анализ полученных данных позволил отнести исследованные выборки к нормальному распределению. Сравнительный анализ двух выборок выявил достоверные отличия содержания органического углерода и кислотности в почве двух участков. Так, pHKClMissing Mark : sub в почве на поле было в среднем достоверно (P0,95Missing Mark : sub) на 0,9 выше, чем в лесу, среднее содержание органического углерода достоверно ниже на 1,7 % (P0,95Missing Mark : sub).</p>
			<p>Похожие закономерности (снижение содержания органического углерода и уровня кислотности при антропогенном воздействии) отмечают многие исследователи. Снижение уровня кислотности  может быть вызвано активным использованием удобрений, содержащих известь </p>
			<p>[15][16]</p>
			<p>В случае с содержанием органического углерода таких причин может быть несколько. Так, подобные изменения могут быть связаны с тем, что на культивируемых почвах происходит перемешивание с нижележащими слоями при обработке почв. На исследуемых участках средняя мощность пахотного (старопахотного) горизонта составляла около 20 см, что характерно для вспашки под многолетние травы. Однако позднее, часть участка была распахана под однолетние культуры, в том числе и картофель, что требует более глубокой вспашки. В результате при распашке в пахотный горизонт был вовлечен материал подпахотных горизонтов, в том числе и подзолистого, отличающегося пониженным содержанием углерода.</p>
			<p>Кроме того, лесовозобновление на бывших сельскохозяйственных землях предполагает накопление почвенного углерода:</p>
			<p> формирующаяся лесная подстилка и опад древостоя ускоряют процессы аккумуляции органического вещества[9][15][17]особенностями выноса углерода с урожаем сельскохозяйственных культур и снижением поступления  в почву растительных остатков на сенокосных угодьях.</p>
			<p>Регрессионный анализ показал, что для всех свойств выявлены тренды. Полученные трендовые поверхности с очень высокой вероятностью (99%) объясняли изменения свойств в зависимости от положения (координаты) точек пробоотбора. Множественный коэффициент детерминации составил при этом до 12% для содержания углерода и 29,9% для pHKClMissing Mark : sub на поле.</p>
			<p>Трендовая поверхности для pHKClMissing Mark : sub представлена на рис. 1. Как видно из рисунка, основное направление снижения уровня кислотности — с юго-запада на север, что соответствует направлению изменения степени антропогенного воздействия — от пашни к сенокосу.</p>
			<fig id="F1">
				<label>Figure 1</label>
				<caption>
					<p>Поверхность тренда второго порядка для pHKCl</p>
				</caption>
				<alt-text>Поверхность тренда второго порядка для pHKCl</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2025-10-28/7a453d61-e4bc-4c74-8e03-ebe062a52643.jpg"/>
			</fig>
			<fig id="F2">
				<label>Figure 2</label>
				<caption>
					<p>Экспериментальные вариограммы для pHKCl (а) и содержания органического углерода (б) с подобранными теоретическими моделями: точки – рассчитанные значения; линии – подобранная модель; 1 – участок на поле; 2 – участок под лесом</p>
				</caption>
				<alt-text>Экспериментальные вариограммы для pHKCl (а) и содержания органического углерода (б) с подобранными теоретическими моделями: точки – рассчитанные значения; линии – подобранная модель; 1 – участок на поле; 2 – участок под лесом</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2025-10-28/cafb03dc-7ff6-4d4c-8c6c-059e0a8c88bf.jpg"/>
			</fig>
			<table-wrap id="T2">
				<label>Table 2</label>
				<caption>
					<p>Параметры моделей вариограмм</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Параметр</td>
						<td>участок</td>
						<td>полудисперсия</td>
						<td>модель</td>
						<td>наггет, С0Missing Mark : sub</td>
						<td>порог, (С0Missing Mark : sub+С)</td>
						<td>ранг (а), m</td>
						<td>пространственная зависимость С0Missing Mark : sub/(С0Missing Mark : sub+С), %</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>pHKClMissing Mark : sub</td>
						<td>поле</td>
						<td>0,05</td>
						<td>Степенная</td>
						<td>0,25</td>
						<td>-</td>
						<td>-</td>
						<td>-</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>лес</td>
						<td>0,05</td>
						<td>Сферическая</td>
						<td>0,025</td>
						<td>0,063</td>
						<td>45</td>
						<td>39,68</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>C</td>
						<td>поле</td>
						<td>0,18</td>
						<td>Сферическая</td>
						<td>0,054</td>
						<td>0,219</td>
						<td>13</td>
						<td>24,66</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>лес</td>
						<td>1,02</td>
						<td>Сферическая</td>
						<td>0,60</td>
						<td>1,05</td>
						<td>50</td>
						<td>57,14</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Построенные для рНKClMissing Mark : sub на участке под полем вариограммы подтвердили наличие тренда в данных в виде неограниченного в пределах участка возрастания значений полудисперсии (рис. 2а). На участке под лесом уровень неоднородности имеет размеры несколько десятков метров, а степень пространственной зависимости средняя. Аналогичные результаты получены в работе </p>
			<p>[18]</p>
			<p>Для содержания органического углерода вариограмма лучше всего описывалась сферической моделью с рангом 13 и 50 м на участках на поле и под лесом соответственно. Пространственная корреляция определяется как сильная ближе к средней или средняя. Таким образом, пространственное распределение органического углерода в пределах поля носит скорее случайный характер. В работе </p>
			<p>[16]</p>
			<p>Так как для всех свойств выявлена хорошо выраженная пространственная структура, на данных участках возможна интерполяция результатов и построение картограмм почвенных свойств с помощью геостатистических методов. Например, рекомендуется воспользоваться обычным кригингом, а в случае наличия тренда — регрессионным кригингом. На рис. 3 представлены картограммы распределения уровня кислотности и содержания органического углерода, полученные с помощью кригинга.</p>
			<p> </p>
			<fig id="F3">
				<label>Figure 3</label>
				<caption>
					<p>Картограммы pHKCl (слева) и содержания органического углерода, % (справа) поверхностных (0–20 см) горизонтов почв на участках на поле (а) и под лесом (б), полученные с помощью кригинга</p>
				</caption>
				<alt-text>Картограммы pHKCl (слева) и содержания органического углерода, % (справа) поверхностных (0–20 см) горизонтов почв на участках на поле (а) и под лесом (б), полученные с помощью кригинга</alt-text>
				<graphic ns1:href="/media/images/2025-10-28/254cfc5b-3706-4aea-8a78-eb02c485e935.jpg"/>
			</fig>
			<p>На участке под лесом отмечены повышенные значения содержания органического углерода в северо-западной части (рис. 3б). Этот участок соответствует началу резкого понижения к реке и в верхнем горизонте появляются признаки оторфовывания.</p>
			<p>4. Заключение</p>
			<p>Антропогенные воздействия существенно влияют на пространственное распределение почвенных свойств. Обработка почвы и внесение удобрений приводят к значимому снижению уровня кислотности и содержания органического углерода. В результате исследования пространственного варьирования агрохимических и физико-химических свойств почв, находящихся под воздействием антропогенного пресса, установлено, что распределение кислотности на поле на 30% определяется антропогенным влиянием: среднекислые почвы под сенокосом и слабокислые  на пашне. На участке под лесом преобладает варьирование на коротких расстояниях. Распределение органического углерода в поверхностных горизонтах определяется в первую очередь рельефом участка. При сельскохозяйственном использовании сглаживается неоднородность распределения углерода.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://jae.cifra.science/media/articles/21834.docx">21834.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://jae.cifra.science/media/articles/21834.pdf">21834.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/JAE.2025.63.10</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p>Работа выполнена в рамках государственного задания FMEN 2022-0014.</p>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Афанасьев Р.А. Агрохимическое обеспечение точного земледелия / Р.А. Афанасьев // Проблемы агрохимии и экологии. — 2008. — № 3. — С. 46–52.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Самсонова В.П. Пространственная изменчивость почвенных свойств: На примере дерново-подзолистых почв / В.П. Самсонова. — Москва: Издательство ЛКИ, 2008. — 160 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Басевич В.Ф. Неоднородность подзолистых почв в биогеоценозах южной тайги: автореф. дис. … д-ра биол. наук / Басевич Виктор Францевич. — Москва, 2011. — 51 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Медведев В.В. Неоднородность агрохимических показателей почвы в пространстве и во времени / В.В. Медведев, А.И. Мельник // Агрохимия. — 2010. — № 1. — С. 20–26.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Hengl T. A practical guide to geostatistical mapping / T. Hengl. — Amsterdam: University of Amsterdam, 2009. — 271 p.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Литвинович А.В. Пространственная неоднородность агрохимических показателей пахотных дерново-подзолистых почв / А.В. Литвинович // Агрохимия. — 2007. — № 5. — С. 89–94.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Телеснина В.М. Особенности морфологии и химических свойств постагрогенных почв южной тайги на легких отложениях (Костромская область) / В.М. Телеснина, И.Е. Ваганов, А.А. Карлсен [и др.] // Почвоведение. — 2016. — № 1. — С. 115–129.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Наквасина Е.Н. Неоднородность почвенно-растительного покрова при постагрогенной восстановительной сукцессии в средней подзоне тайги / Е.Н. Наквасина, Т.А. Паринова, А.Г. Волковa [и др.] // Экология. — 2023. — № 1. — С. 22–34.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Сорокина О.А. Трансформация плодородия почв залежей лесостепной зоны при различном направлении их использования / О.А. Сорокина // Вестник КрасГАУ. — 2024. — № 5. — С. 93–100.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Иванов А.И. Оценка параметров пространственной неоднородности показателей плодородия дерново-подзолистых почв / А.И. Иванов, А.А, Конашенков, Ю.В. Хомяков [и др.] // Агрохимия. — 2014. — № 2. — С. 39–49.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении / Е.А. Дмитриев. — Москва: Изд-во МГУ, 1995. — 318 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Webster R. Sample adequately to estimate variograms of soil properties / R. Webster, M.A. Oliver // J. Soil Sci. — 1992. — Vol. 43 — № 1. — P. 177–192.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Cambardella C.A. Field-scale variability of soil properties in Central Iowa soils / C.A. Cambardella, T.B. Moorman, T.B. Parkin [et al.] // Soil Sci. Soc. America J. — 1994. — Vol. 58. — P. 1501–1511.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Webster R. Optimal interpolation and isarithmic mapping of soil properties. III: Changing drift and universal kriging / R. Webster, T.M. Burgess  // J. Soil Sci. — 1980. — Vol. 31. — № 3. — P. 505–524.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Парамонов С.Г. К вопросу об изменении верхних горизонтов почвы в ходе постагрогенной сукцессии в условиях Псковской области / С.Г. Парамонов, А.В. Грязькин, А.П. Смирнов [и др.] // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии имени В.Р. Филиппова. — 2025. — № 1 (78). — С. 105–112.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<label>16</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Paz-González A. The effect of cultivation on the spatial variability of selected properties of an umbric horizon / A. Paz-González, S.R. Vieira, M.T. Taboada Castro // Geoderma. — 2000. — Vol. 97. — P. 273–292.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<label>17</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Akujärvi A. Carbon budget of Finnish croplands — Effects of land use change from natural forest to cropland / A. Akujärvi, J. Heikkinen, T. Palosuo [et al.] // Geoderma Regional — 2014. — Vol. 2–3. — P. 1–8.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B18">
				<label>18</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">VanMeirvenne M. Is the soil variability within the small fields of Flanders structured enough to allow precision agriculture? / M. VanMeirvenne // Precis. Agric. — 2003. — Vol. 4. — P. 193–201.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>