CLASSIFICATION OF TYPICAL VISUAL ARTIFACTS OF ORTHOPHOTOMAPS OF RECLAMATION SYSTEMS AND FACILITIES ENCOUNTERED DURING THE DECRYPTION AND IMAGE-PROCESSING OF OBTAINED BY USING UNMANNED AERIAL VEHICLES

Main Article Content

Mikhail Zverkov
S.V. Bryl
S.S. Smelova

Abstract

According to the current regulatory legal acts of the Russian Federation, operating organizations need to regularly monitor and analyze the technical and environmental condition of reclaimed lands. Monitoring can be carried out with the help of unmanned aerial vehicles. Remote methods are used to assess the technical and environmental conditions of reclamation facilities, for example, when describing the condition, forest belts, agricultural crops, soil and surface water pollution, for plotting of digital terrain model, including reclamation facilities located on it, and in other cases. Some typical visual artifacts that cause difficulties in decryption and image-processing obtained with the help of unmanned aerial vehicles are considered in the article. Examples of orthophotomaps of reclamation systems and facilities are given. It is noted that artifacts are associated with the conditions of shooting and flight (weather conditions, features of shooting equipment, etc.), methods and technical conditions of image-processing and creating of orthophotomaps, excessive or insufficient number for creating of orthophotomaps («mosaic» images or areas without an image, etc.) most often.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Article Details

Section
Auxiliary disciplines

References

Степанова В.И. Использование карт местности при дистанционном зондировании Земли / В.И. Степанова, А.А. Ишханова // Вестник ОрелГАУ. – 2019. – №1 (76). – С. 52–57. DOI: http://dx.doi.org/10.15217/48484.

Степанов И.Н. Теория пластики рельефа и новые тематические карты. / И.Н. Степанов – М.: Наука, 2006. –230 с.

Юрченко И.Ф. Инновационная инфраструктура цифровизации мелиоративного водохозяйственного комплекса / И.Ф. Юрченко // Оригинальные исследования. – 2020. – Т. 10. – № 3. – С. 30–35.

Моисеев К.Г. Возможности вейвлет-анализа фотоизображений почвенных профилей / К.Г. Моисеев, Е.Г. Зинчук // Экология и строительство. – 2019. – № 4. – C. 33–41. DOI: 10.35688/2413–8452-2019-04-004.

Захаров К.В. Фрагментация ландшафта и парковое благоустройство как факторы накопления тяжелых металлов в листьях березы / К.В. Захаров, А.А. Медведков, В.Ф. Борисов // Экология и строительство. – 2020. – № 1. C. 4–13. DOI: 10.35688/2413–8452-2020-01-001.

Крашенинникова С.Б. Влияние комплекса факторов среды на биомассу фитопланктона и зоопланктона в Черном море в весенний период / С.Б. Крашенникова, Н.И. Минкина, Э.З. Самышев и др. // Экология и строительство. – 2019. – № 4. – C. 14–21. DOI: 10.35688/2413–8452-2019-04-002.

Мартынова А.Э. Факторный анализ классификации городских местообитаний на примере Сердловского округа города Иркутска / А.Э. Мартынова, С.В. Солодянкина // Экология и строительство. – 2019. – № 3. – C. 12–19. DOI: 10.35688/2413–8452-2019-03-002.

Шадских В.А. Эколого-мелиоративные аспекты использования орошаемых земель Саратовской области / В.А. Шадских, В.Е. Кижаева, Л.Г. Романова // Экология и строительство. – 2020. – № 2. – C. 58–65. DOI: 10.35688/2413–8452-2020-02-008.

Шадских В.А. Агроэкологические аспекты совершенствования структуры посевов в севооборотах на деградированных длительно орошаемых почвах Поволжья / В.А. Шадских, В.Е. Кижаева, Ю.А. Новикова // Экология и строительство. – 2020. – № 4. – C. 18–28 DOI: 10.35688/2413–8452-2020-04-004.

Гурбанов Э.А. Интенсивность овражной эрозии в аридных условиях на третичном плато Азербайджанской Республики / Э.А. Гурбанов, С.Б. Вердиев, П.Ч. Газиева // Экология и строительство. – 2017. – № 4. – С. 8–15.

Потапов В.П. Использование данных дистанционного зондирования земли для оценки антропогенного воздействия на водные объекты / В.П. Потапов, О.Л. Гиниятуллина, Н.В. Андреева // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2013. – № 6. – С. 465–474.

Зверьков М.С. Оценка мелиоративного состояния гидромелиоративной системы с использованием данных дистанционного зондирования земли и беспилотного летательного аппарата / М.С. Зверьков, С.В. Брыль // Природообустройство. – 2021. – № 2. – С. 6–16. DOI: 10.26897/1997–6011–2021–2–6–16.

Касьянов А.Е. Маркерные участки цифровой мелиорации сельскохозяйственных земель / А.Е. Касьянов // Экология и строительство. – 2020. – № 3. DOI: 10.35688/2413–8452-2020-03-003.

Ali A.M. Comparative analysis of some winter crops area estimation using landsat-8 and sentinal-2 satellite imagery / A.M. Ali, M.A. El-Shirbeny, N.H.S. Saleh et al. // Asian J Agri & Biol. – 2018 – 6(2) – pp. 189-197.

Ali A.M. Integrated method for rice cultivation monitoring using sentinel-2 data and leaf area index / A.M. Ali, I. Savin, P. Dokukin et al. // Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. – 2021. – № 3(1):24. – P. 431-441.

Градостроительный кодекс Российской Федерации, ст. 57.5. [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/901919338 (дата обращения: 25.04.2022).

Постановление Правительства РФ от 15 сентября 2020 г. № 1431 «Об утверждении Правил формирования и ведения информационной модели объекта капитального строительства, состава сведений, документов и материалов, включаемых в информационную модель объекта капитального строительства и представляемых в форме электронных документов, и требований к форматам указанных электронных документов, а также о внесении изменения в пункт 6 Положения о выполнении инженерных изысканий для подготовки проектной документации, строительства, реконструкции объектов капитального строительства» [Электронный ресурс]. – URL: http://government.ru/docs/all/129915/ (дата обращения: 25.04.2022).

ГОСТ Р 52440–2005 Модели местности цифровые. Общие требования [Электронный ресурс]. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200044676 (дата обращения: 25.04.2022).